Interval kepercayaan adalah perkiraan interval dalam statistik Konsep Statistik Dasar untuk Keuangan Pemahaman yang kuat tentang statistik sangat penting dalam membantu kita lebih memahami keuangan. Selain itu, konsep statistik dapat membantu memonitor investor yang mungkin berisi parameter populasi. Parameter populasi yang tidak diketahui ditemukan melalui parameter sampel yang dihitung dari data sampel. Misalnya, mean populasi μ ditemukan dengan menggunakan mean sampel x̅.
Interval umumnya ditentukan oleh batas bawah dan atas. Interval kepercayaan dinyatakan sebagai persentase (persentase yang paling sering dikutip adalah 90%, 95%, dan 99%). Persentase tersebut mencerminkan tingkat kepercayaan.
Konsep interval kepercayaan sangat penting dalam statistik (pengujian hipotesis Pengujian Hipotesis Pengujian Hipotesis adalah metode inferensi statistik. Digunakan untuk menguji apakah pernyataan mengenai parameter populasi sudah benar. Pengujian hipotesis) karena digunakan sebagai ukuran ketidakpastian. Konsep tersebut diperkenalkan oleh matematikawan dan ahli statistik Polandia, Jerzy Neyman pada tahun 1937.
Kursus Matematika Keuangan untuk Keuangan Perusahaan mengeksplorasi konsep matematika keuangan yang diperlukan untuk Pemodelan Keuangan. Apa itu Pemodelan Keuangan Pemodelan keuangan dilakukan di Excel untuk meramalkan kinerja keuangan perusahaan. Tinjauan tentang apa itu pemodelan keuangan, bagaimana & mengapa membangun model.
Interpretasi Interval Keyakinan
Interpretasi yang tepat dari selang kepercayaan mungkin merupakan aspek yang paling menantang dari konsep statistik ini. Salah satu contoh interpretasi konsep yang paling umum adalah sebagai berikut:
Terdapat 95% kemungkinan bahwa, di masa mendatang, nilai sebenarnya dari parameter populasi (misalnya mean) akan berada dalam interval X [batas bawah] dan Y [batas atas].
Selain itu, kami dapat menafsirkan interval kepercayaan menggunakan pernyataan di bawah ini:
Kami yakin 95% bahwa interval antara X [batas bawah] dan Y [batas atas] berisi nilai sebenarnya dari parameter populasi.
Namun, tidak pantas untuk menyatakan hal berikut:
Ada 95% kemungkinan bahwa interval antara X [batas bawah] dan Y [batas atas] berisi nilai sebenarnya dari parameter populasi.
Pernyataan di atas adalah kesalahpahaman paling umum tentang interval kepercayaan. Setelah interval statistik dihitung, interval hanya dapat berisi parameter populasi atau tidak. Namun demikian, interval dapat bervariasi di antara sampel, sedangkan parameter populasi sebenarnya adalah sama terlepas dari sampelnya.
Oleh karena itu, pernyataan probabilitas mengenai interval kepercayaan dapat dibuat jika interval kepercayaan dihitung ulang untuk jumlah sampel.
Bagaimana Menghitung Interval Keyakinan?
Interval dihitung menggunakan langkah-langkah berikut:
- Kumpulkan data sampel.
- Hitung mean sampel x̅ .
- Menentukan apakah deviasi standar suatu populasi Standar Deviasi Dari sudut pandang statistik, standar deviasi suatu kumpulan data adalah ukuran besarnya deviasi antara nilai-nilai observasi yang terkandung diketahui atau tidak diketahui.
- Jika simpangan baku suatu populasi diketahui, kita dapat menggunakan skor-z untuk tingkat kepercayaan yang sesuai.
- Jika deviasi standar suatu populasi tidak diketahui, kita dapat menggunakan statistik-t untuk tingkat kepercayaan yang sesuai.
- Temukan batas bawah dan atas dari interval kepercayaan menggunakan rumus berikut:
Sebuah. Deviasi standar populasi yang diketahui
b. Simpangan baku populasi tidak diketahui
Sumber Daya Lainnya
Finance adalah penyedia resmi Financial Modeling and Valuation Analyst (FMVA) ™ FMVA® Certification. Bergabunglah dengan 350.600+ siswa yang bekerja untuk perusahaan seperti Amazon, JP Morgan, dan program sertifikasi Ferrari, yang dirancang untuk mengubah siapa pun menjadi analis keuangan kelas dunia.
Untuk terus mempelajari dan mengembangkan pengetahuan Anda tentang analisis keuangan, kami sangat merekomendasikan sumber daya Keuangan tambahan di bawah ini:
- Glosarium Matematika Finansial Glosarium Matematika Finansial Glosarium matematika finansial mencakup istilah dan definisi terpenting yang diperlukan untuk berkarir sebagai analis finansial. Daftar ini diambil dari Kursus Matematika Keuangan Keuangan.
- Algorithms Algorithms (Algos) Algorithms (Algos) adalah sekumpulan instruksi yang diperkenalkan untuk melakukan suatu tugas.
- Geometric Mean Geometric Mean Mean geometrik adalah pertumbuhan rata-rata dari suatu investasi yang dihitung dengan mengalikan n variabel dan kemudian mengambil akar kuadrat n. Ini adalah pengembalian rata-rata
- Keuangan Kuantitatif Pembiayaan Kuantitatif Pembiayaan kuantitatif adalah penggunaan model matematika dan kumpulan data yang sangat besar untuk menganalisis pasar keuangan dan sekuritas. Contoh umum termasuk (1) penetapan harga sekuritas derivatif seperti opsi, dan (2) manajemen risiko, terutama yang berkaitan dengan manajemen portofolio
