Sum of squares (SS) adalah alat statistik yang digunakan untuk mengidentifikasi penyebaran data serta seberapa baik data tersebut dapat sesuai dengan model dalam analisis regresi Analisis Regresi Analisis regresi adalah sekumpulan metode statistik yang digunakan untuk estimasi hubungan antar variabel dependen dan satu atau lebih variabel independen. Ini dapat digunakan untuk menilai kekuatan hubungan antara variabel dan untuk memodelkan hubungan masa depan di antara mereka. . Jumlah kuadrat mendapatkan namanya karena dihitung dengan mencari jumlah selisih kuadrat.
Gambar ini hanya untuk tujuan ilustrasi.
Jumlah kuadrat adalah salah satu keluaran terpenting dalam analisis regresi. Aturan umumnya adalah bahwa jumlah kotak yang lebih kecil menunjukkan model yang lebih baik, karena variasi datanya lebih sedikit.
Di bidang keuangan, memahami jumlah kuadrat adalah penting karena model regresi linier Metode Peramalan Metode Peramalan Teratas. Pada artikel ini, kami akan menjelaskan empat jenis metode peramalan pendapatan yang digunakan analis keuangan untuk memprediksi pendapatan di masa depan. banyak digunakan dalam keuangan teoritis dan praktis.
Jenis Jumlah Kotak
Dalam analisis regresi, tiga jenis utama penjumlahan kuadrat adalah jumlah total kuadrat, jumlah regresi kuadrat, dan jumlah sisa kuadrat.
1. Jumlah total kotak
Jumlah total kuadrat adalah variasi nilai dari suatu variabel dependen Variabel Dependen Variabel Dependen adalah salah satu yang akan berubah tergantung pada nilai variabel lain, disebut variabel independen. dari rata-rata sampel variabel dependen. Pada dasarnya, jumlah total kotak mengkuantifikasi variasi total dalam sampel. Itu dapat ditentukan dengan menggunakan rumus berikut:
Dimana:
- y i - nilai dalam sampel
- ȳ - nilai rata-rata sampel
2. Jumlah regresi kuadrat (juga dikenal sebagai jumlah kuadrat karena regresi atau penjumlahan kuadrat dijelaskan)
Jumlah kotak regresi menggambarkan seberapa baik model regresi mewakili data yang dimodelkan. Jumlah kotak regresi yang lebih tinggi menunjukkan bahwa model tidak sesuai dengan data dengan baik.
Rumus untuk menghitung jumlah regresi kuadrat adalah:
Dimana:
- ŷ i - nilai yang diperkirakan oleh garis regresi
- ȳ - nilai rata-rata sampel
3. Jumlah sisa kuadrat (juga dikenal sebagai jumlah kuadrat kesalahan prediksi)
Jumlah sisa kotak pada dasarnya mengukur variasi kesalahan pemodelan. Dengan kata lain menggambarkan bagaimana variasi variabel dependen dalam suatu model regresi tidak dapat dijelaskan oleh model tersebut. Umumnya, jumlah kuadrat residual yang lebih rendah menunjukkan bahwa model regresi dapat menjelaskan data dengan lebih baik, sedangkan jumlah kuadrat residual yang lebih tinggi menunjukkan bahwa model tersebut menjelaskan data dengan buruk.
Jumlah sisa kuadrat dapat ditemukan menggunakan rumus di bawah ini:
Dimana:
- y i - nilai yang diamati
- ŷ i - nilai yang diperkirakan oleh garis regresi
Hubungan antara ketiga jenis jumlah kuadrat dapat diringkas dengan persamaan berikut:
Sumber daya tambahan
Finance menawarkan Financial Modeling & Valuation Analyst (FMVA) ™ Sertifikasi FMVA®. Bergabunglah dengan 350.600+ siswa yang bekerja untuk perusahaan seperti Amazon, JP Morgan, dan program sertifikasi Ferrari bagi mereka yang ingin meningkatkan karir mereka ke level berikutnya. Untuk terus belajar dan memajukan karier Anda, sumber daya Keuangan berikut akan membantu:
- Panduan Pemodelan Keuangan Panduan Pemodelan Keuangan Gratis Panduan pemodelan keuangan ini mencakup tip Excel dan praktik terbaik tentang asumsi, pendorong, peramalan, menghubungkan tiga pernyataan, analisis DCF, lebih banyak lagi
- Harmonic Mean Harmonic Mean Harmonic mean adalah jenis rata-rata yang dihitung dengan membagi jumlah nilai dalam suatu seri data dengan jumlah resiprokal (1 / x_i) dari setiap nilai dalam
- Pengujian Hipotesis Pengujian Hipotesis Pengujian Hipotesis adalah suatu metode inferensi statistik. Ini digunakan untuk menguji apakah pernyataan mengenai parameter populasi benar. Pengujian hipotesis
- 3 Model Pernyataan 3 Model Pernyataan Model pernyataan 3 menghubungkan laporan laba rugi, neraca, dan laporan arus kas menjadi satu model keuangan yang terhubung secara dinamis. Contoh, panduan
