Parameter adalah komponen yang berguna dari analisis statistik Konsep Statistik Dasar untuk Keuangan Pemahaman yang kuat tentang statistik sangat penting dalam membantu kita lebih memahami keuangan. Selain itu, konsep statistik dapat membantu memonitor investor. Ini mengacu pada karakteristik yang digunakan untuk menentukan populasi tertentu. Ini digunakan untuk menggambarkan karakteristik khusus dari seluruh populasi. Saat membuat kesimpulan tentang populasi, parameternya tidak diketahui karena tidak mungkin mengumpulkan informasi dari setiap anggota populasi. Sebaliknya, kami menggunakan statistik sampel yang diambil dari populasi untuk mendapatkan kesimpulan tentang parameter.
Misalnya, sebuah parameter dapat digunakan untuk menggambarkan jumlah rata-rata pinjaman yang diberikan kepada mahasiswa Universitas ABC. Dengan asumsi populasi universitas adalah 3.000, peneliti dapat memulai dengan menghitung bantuan keuangan dari beberapa sampel populasi tertentu, atau sekitar 10 mahasiswa. Dengan tiga sampel masing-masing 10 siswa, peneliti dapat memperoleh rata-rata $ 2.000, $ 1.200, dan $ 800. Peneliti dapat menggunakan mean sampel ini untuk membuat kesimpulan tentang parameter populasi.
Parameter Paling Umum
Parameter yang paling umum digunakan adalah ukuran tendensi sentral Tendensi sentral Tendensi sentral adalah ringkasan deskriptif dari suatu dataset melalui nilai tunggal yang mencerminkan pusat distribusi data. Seiring dengan variabilitasnya. Ukuran ini termasuk mean, median, dan mode, dan digunakan untuk menggambarkan bagaimana data berperilaku dalam suatu distribusi. Mereka dibahas di bawah ini:
1. Berarti
Mean juga disebut sebagai rata-rata, dan ini paling umum digunakan di antara tiga ukuran tendensi sentral. Peneliti menggunakan parameter untuk mendeskripsikan distribusi data rasio Rasio Keuangan Rasio keuangan dibuat dengan menggunakan nilai numerik yang diambil dari laporan keuangan untuk mendapatkan informasi yang bermakna tentang suatu perusahaan dan interval.
Mean diperoleh dengan menjumlahkan dan membagi nilai dengan jumlah skor. Misal, pada lima rumah tangga yang terdiri dari 5, 2, 1, 3, dan 2 anak, maka dapat dihitung meannya sebagai berikut:
= (5 + 2 + 1 + 3 + 2) / 5
= 13/5
= 2.6
2. Median
Median digunakan untuk menghitung variabel yang diukur dengan data ordinal ordinal Dalam statistik, data ordinal adalah jenis data yang nilainya mengikuti urutan alami. Salah satu fitur yang paling menonjol dari data ordinal adalah skala interval atau rasio. Ini diperoleh dengan mengatur data dari yang terendah ke yang tertinggi dan kemudian memilih nomor di tengah. Jika jumlah total titik data adalah angka ganjil, median biasanya adalah angka tengah. Jika angkanya genap, median diperoleh dengan menjumlahkan dua angka di tengah dan membaginya dengan dua untuk mendapatkan mean.
Median sebagian besar digunakan jika ada beberapa titik data yang berbeda. Misalnya, saat menghitung median siswa yang masuk perguruan tinggi, mungkin ada bagian siswa yang lebih tua dari yang lain. Penggunaan mean dapat mendistorsi nilai karena akan menunjukkan bahwa rata-rata usia mahasiswa yang masuk perguruan tinggi menjadi lebih tinggi, sedangkan penggunaan median dapat memberikan gambaran yang lebih benar dari situasi tersebut.
Misalnya, mari kita temukan median usia siswa yang pertama kali masuk perguruan tinggi, dengan nilai sepuluh siswa berikut:
17, 17, 18, 19, 19, 20, 21, 25, 28, 32
Median nilai di atas adalah (19 + 20) / 2 = 19,5 .
Mode
Mode ini adalah angka yang paling sering muncul dalam distribusi data. Ini menunjukkan angka atau nilai apa yang paling tinggi jumlahnya atau paling umum dalam distribusi data. Mode ini digunakan untuk semua jenis data.
Sebagai contoh, mari kita ambil contoh kelas perguruan tinggi dengan sekitar 40 siswa. Siswa diberi ujian ujian, dinilai, dan kemudian dikelompokkan dalam skala 1-5, dimulai dengan siswa dengan jumlah nilai terendah.
Nilai tersebut dinilai sebagai berikut:
- Kelompok 1: 5
- Kelompok 2: 7
- Kelompok 3:13
- Kelompok 4: 12
- Kelompok 5: 3
Cluster 3 menunjukkan jumlah siswa tertinggi dan, oleh karena itu, modenya adalah 13 . Terungkap bahwa dari 40 siswa, sebagian besar siswa dinilai dalam cluster 3.
Parameter dan Statistik
Parameter digunakan untuk mendeskripsikan seluruh populasi yang diteliti. Misalnya, kita ingin mengetahui panjang rata-rata seekor kupu-kupu. Ini adalah parameter karena menyatakan sesuatu tentang seluruh populasi kupu-kupu.
Parameter sulit diperoleh, tetapi kami menggunakan statistik yang sesuai untuk memperkirakan nilainya. Statistik mendeskripsikan sampel populasi, sedangkan parameter mendeskripsikan keseluruhan populasi. Karena tidak mungkin untuk menangkap dan mengukur semua kupu-kupu di dunia, kami dapat menangkap 100 kupu-kupu dan mengukur panjangnya. Panjang rata-rata dari 100 kupu-kupu merupakan statistik yang dapat kita gunakan untuk membuat kesimpulan tentang panjang keseluruhan populasi kupu-kupu.
Biasanya, nilai statistik dapat bervariasi dari satu sampel ke sampel lainnya, sementara parameternya tetap. Misalnya, satu sampel dari 100 kupu-kupu dapat memiliki panjang rata-rata 6,5 mm, sedangkan sampel lain yang terdiri dari 100 kupu-kupu dari daerah lain dapat memiliki panjang rata-rata 6,8 mm.
Juga, sampel yang lebih kecil dari 50 kupu-kupu mungkin memiliki panjang rata-rata 7,0 mm. Statistik yang diperoleh dari sampel populasi selanjutnya dapat digunakan untuk mengestimasi parameter seluruh populasi.
Sumber Daya Lainnya
Finance adalah penyedia resmi Financial Modeling and Valuation Analyst (FMVA) ™ FMVA® Certification. Bergabunglah dengan 350.600+ siswa yang bekerja untuk perusahaan seperti Amazon, JP Morgan, dan program sertifikasi Ferrari, yang dirancang untuk mengubah siapa pun menjadi analis keuangan kelas dunia.
Untuk terus mempelajari dan mengembangkan pengetahuan Anda tentang analisis keuangan, kami sangat merekomendasikan sumber daya Keuangan tambahan di bawah ini:
- Pengujian Hipotesis Pengujian Hipotesis Pengujian Hipotesis adalah suatu metode inferensi statistik. Ini digunakan untuk menguji apakah pernyataan mengenai parameter populasi benar. Pengujian hipotesis
- Tes Nonparametrik Tes Nonparametrik Dalam statistik, tes nonparametrik merupakan metode analisis statistik yang tidak memerlukan suatu distribusi untuk memenuhi asumsi yang dibutuhkan untuk dianalisis
- Analisis Kuantitatif Analisis Kuantitatif Analisis kuantitatif adalah proses pengumpulan dan evaluasi data terukur dan dapat diverifikasi seperti pendapatan, pangsa pasar, dan upah untuk memahami perilaku dan kinerja bisnis. Di era teknologi data, analisis kuantitatif dianggap sebagai pendekatan yang disukai untuk membuat keputusan berdasarkan informasi.
- Bias Pemilihan Sampel Bias Pemilihan Sampel Bias pemilihan sampel adalah bias yang dihasilkan dari kegagalan untuk memastikan pengacakan yang tepat dari sampel populasi. Kelemahan pemilihan sampel
