Statistik adalah istilah yang berasal dari kata Latin “status,” yang berarti sekelompok angka yang digunakan untuk mewakili informasi tentang kepentingan manusia. Ini mengacu pada teknik yang dikembangkan untuk tujuan mengumpulkan, meninjau, menganalisis, dan menarik kesimpulan dari data terkuantifikasi. Data yang diperoleh kemudian digunakan dalam proses pengambilan keputusan.
Analis Keuangan Analis Keuangan - Apa yang Mereka Lakukan menggunakan metode statistik untuk menganalisis, mengevaluasi, dan meringkas data dalam volume besar ke dalam bentuk matematika yang berguna. Statistik diterapkan dalam berbagai disiplin ilmu seperti bisnis, ilmu sosial, manufaktur, psikologi, dll.
Jenis Statistik
Studi statistik dikelompokkan menjadi dua kategori utama. Mereka termasuk statistik deskriptif dan inferensial.
1. Statistik deskriptif
Statistik deskriptif menggambarkan ciri-ciri dasar suatu populasi dan bagaimana data diorganisir. Hal ini memungkinkan analis untuk melihat karakteristik data dan memahami data tersebut. Misalnya, asumsikan sebuah toko komputer menjual perangkat elektronik, dan dari 1.000 perangkat elektronik yang terjual, 300 adalah laptop. Dengan data ini, satu uraian data akan menjadi 30% sampel mewakili laptop.
Ada dua jenis utama statistik deskriptif yang digunakan para ilmuwan, dan itu termasuk:
Ukuran tendensi sentral
Tendensi sentral Tendensi sentral Tendensi sentral adalah rangkuman deskriptif dari suatu dataset melalui satu nilai yang mencerminkan pusat distribusi data. Beserta ukuran variabilitas terdiri dari mean, median, dan mode. Mereka digunakan untuk menunjukkan tren umum dengan data. Mean digunakan untuk menunjukkan rata-rata dari semua komponen kumpulan data, sedangkan median mewakili tengah dari data seperti siswa paruh baya yang akan kuliah. Mode ini digunakan untuk menampilkan data paling umum dalam suatu populasi, seperti usia paling umum siswa di tahun pertama kuliah.
Ukuran penyebaran
Ukuran sebaran menunjukkan seberapa mirip atau berbeda sekumpulan nilai dan bagaimana mereka berhubungan satu sama lain. Beberapa statistik yang digunakan untuk mendeskripsikan bagaimana data disebarkan antara lain range, quartiles, variances, absolute deviation, distribusi frekuensi, dan standar deviasi Standar Deviasi Dari sudut pandang statistik, standar deviasi suatu kumpulan data adalah ukuran besarnya deviasi antara nilai-nilai pengamatan yang terkandung.
Misalnya, di kelas yang terdiri dari 20 siswa, nilai rata-rata untuk makalah matematika mungkin 70 dari 100 nilai. Meskipun nilai rata-rata adalah 70, bukan berarti semua siswa akan mendapat nilai 70. Sebaliknya, itu berarti bahwa nilai-nilai tersebut akan tersebar, baik di bawah maupun di atas nilai rata-rata. Dalam hal ini, ukuran penyebaran digunakan untuk menunjukkan bagaimana skor didistribusikan.
2. Statistik inferensial
Statistik inferensial menggunakan penghitungan matematika yang kompleks untuk menyimpulkan tren tentang populasi yang besar. Saat menganalisis populasi yang besar, sulit untuk menganalisis setiap anggota populasi tersebut satu per satu. Sebaliknya, ilmuwan menggunakan statistik inferensial untuk menentukan hubungan antara variabel dalam populasi sampel dan kemudian menggunakan informasi tersebut untuk membuat prediksi tentang bagaimana variabel tersebut berhubungan dengan populasi umum.
Misalnya, jika ilmuwan menganalisis jumlah pria kawin dalam populasi satu juta pria, mereka akan mengumpulkan sampel dari populasi satu juta pria, dan kemudian membuat generalisasi tentang keseluruhan populasi berdasarkan informasi yang diperoleh dari sampel tersebut.
Dua klasifikasi utama statistik inferensial terdiri dari:
Interval keyakinan
Interval keyakinan Interval Keyakinan Interval keyakinan adalah perkiraan interval dalam statistik yang mungkin berisi parameter populasi. Parameter populasi yang tidak diketahui ditemukan melalui parameter sampel yang dihitung dari data sampel. Misalnya, mean populasi μ ditemukan dengan menggunakan mean sampel x̅. dihitung dari statistik data yang diamati yang mungkin berisi nilai sebenarnya dari parameter populasi yang tidak diketahui.
Pengujian hipotesis
Pengujian Hipotesis Pengujian Hipotesis Pengujian Hipotesis adalah suatu metode inferensi statistik. Ini digunakan untuk menguji apakah pernyataan mengenai parameter populasi benar. Pengujian hipotesis terjadi ketika ilmuwan menganalisis sampel suatu populasi dan kemudian menggunakan informasi tersebut untuk membuat klaim tentang populasi besar tempat sampel tersebut berada.
Properti Statistik
Beberapa karakteristik potensial yang harus dimasukkan oleh statistik:
1. Kelengkapan
Kelengkapan mengacu pada indikasi apakah data yang diperlukan untuk memenuhi permintaan informasi tersedia atau tidak dalam sumber data. Kelengkapan data sangat diperlukan untuk menjamin keakuratan data yang diamati.
2. Konsistensi
Konsistensi dilihat dari segi keseragaman atau stabilitas data. Beberapa statistik yang digunakan untuk mengukur konsistensi meliputi deviasi standar, rentang, dan varians. Saat mengukur konsistensi data dari sampel yang mewakili populasi besar, kesalahan standar rata-rata biasanya diperiksa.
Selain itu, saat menggunakan instrumen untuk mengumpulkan data, konsistensi dapat diukur dengan memperkirakan keandalan skor yang diperoleh.
3. Kecukupan
Suatu statistik dianggap cukup jika tidak ada statistik lain yang dapat dihitung dari sampel tersebut. Konsep kecukupan umum dalam statistik deskriptif karena ketergantungannya yang kuat pada asumsi bentuk distribusi data.
4. Ketidaksesuaian
Bias statistik ditentukan oleh perbedaan antara nilai sebenarnya dari parameter yang diukur dan nilai yang diharapkan penduga. Jika rata-rata distribusi sampling dan nilai parameter yang diharapkan sama, statistik dianggap tidak bias.
Bacaan Terkait
Finance adalah penyedia resmi Financial Modeling & Valuation Analyst (FMVA) ™ FMVA® Certification. Bergabunglah dengan 350.600+ siswa yang bekerja untuk perusahaan seperti Amazon, JP Morgan, dan program sertifikasi Ferrari, yang dirancang untuk membantu siapa saja menjadi analis keuangan kelas dunia . Untuk terus belajar dan memajukan karier Anda, sumber daya Keuangan tambahan di bawah ini akan berguna:
- Teorema Bayes Teorema Bayes Dalam teori statistika dan probabilitas, Teorema Bayes (juga dikenal sebagai aturan Bayes) adalah rumus matematika yang digunakan untuk menentukan
- Correlation Matrix Correlation Matrix Matriks korelasi adalah tabel yang menampilkan koefisien korelasi untuk variabel yang berbeda. Matriks menggambarkan korelasi antara semua kemungkinan pasangan nilai dalam sebuah tabel. Ini adalah alat yang ampuh untuk meringkas kumpulan data yang besar dan untuk mengidentifikasi serta memvisualisasikan pola dalam data yang diberikan.
- Hukum Bilangan Besar Hukum Bilangan Besar Dalam statistika dan teori probabilitas, hukum bilangan besar merupakan teorema yang menggambarkan hasil pengulangan percobaan yang sama dalam jumlah besar.
- Aturan Total Probabilitas Aturan Total Probabilitas Aturan Total Probabilitas (juga dikenal sebagai hukum probabilitas total) adalah aturan fundamental dalam statistik yang berkaitan dengan kondisional dan marginal.
