Median adalah ukuran statistik yang menentukan nilai tengah kumpulan data yang terdaftar dalam urutan menaik (yaitu, dari nilai terkecil hingga terbesar). Ukuran tersebut membagi setengah bagian bawah dari bagian atas kumpulan data. Bersama dengan mean dan mode, median adalah ukuran tendensi sentral Tendensi sentral Tendensi sentral adalah ringkasan deskriptif dari suatu dataset melalui nilai tunggal yang mencerminkan pusat distribusi data. Seiring dengan variabilitasnya.
Meskipun mean adalah ukuran tendensi sentral yang paling umum digunakan untuk data kuantitatif, median dapat digunakan jika data mengandung outlier yang besar. Pencilan umumnya memiringkan mean, sedangkan median tidak dipengaruhi oleh nilai ekstrim. Terkadang kedua ukuran tersebut digunakan secara bersamaan untuk menentukan nilai yang paling baik menggambarkan nilai sentral.
Bagaimana Cara Menemukan Median?
Median dapat dengan mudah ditemukan. Dalam beberapa kasus, tidak memerlukan perhitungan sama sekali. Langkah-langkah umum untuk menemukan median meliputi:
- Susun data dalam urutan menaik (dari nilai terendah hingga terbesar).
- Tentukan apakah ada nilai genap atau ganjil dalam kumpulan data.
- Mempertimbangkan hasil dari langkah sebelumnya, analisis lebih lanjut dapat mengikuti dua skenario berbeda:
- Jika dataset berisi nilai ganjil , median adalah nilai sentral yang akan membagi dataset menjadi dua.
- Jika kumpulan data berisi jumlah nilai genap , temukan dua nilai pusat yang memisahkan kumpulan data menjadi dua. Kemudian, hitung mean dari dua nilai pusat. Artinya adalah median kumpulan data.
Contoh Median
Anda adalah analis riset ekuitas Analis Riset Ekuitas Analis riset ekuitas menyediakan liputan riset perusahaan publik dan mendistribusikan riset tersebut kepada klien. Kami mencakup gaji analis, deskripsi pekerjaan, titik masuk industri, dan kemungkinan jalur karier. . Saat ini, Anda sedang mengerjakan penilaian salah satu perusahaan TI berkapitalisasi besar di pasar. Anda telah membuat model DCF, tetapi Anda ingin memeriksa hasil model tersebut menggunakan analisis pembanding Analisis Perusahaan yang Dapat Dibandingkan. Cara melakukan Analisis Perusahaan yang Dapat Dibandingkan. Panduan ini menunjukkan kepada Anda langkah-demi-langkah bagaimana membangun analisis perusahaan yang sebanding ("Comps"), termasuk template gratis dan banyak contoh. Comps adalah metodologi penilaian relatif yang melihat rasio perusahaan publik serupa dan menggunakannya untuk mendapatkan nilai bisnis lain.
Untuk analisis yang sebanding, Anda telah menentukan kumpulan perusahaan. Metrik analisis utama adalah kelipatan EV / EBITDA. Karena data yang diperoleh berisi beberapa nilai ekstrim, Anda yakin bahwa median akan menjadi nilai pusat terbaik dalam skenario seperti itu.
Mari pertimbangkan dua skenario:
Skenario 1: Anda mengidentifikasi lima pembanding.
Kelipatan dari perusahaan pembanding dirangkum dalam tabel di bawah ini:
Dalam kasus seperti itu, kelipatan median dapat ditemukan menggunakan langkah-langkah berikut:
- Susun data dalam urutan menaik.
- Kumpulan data berisi jumlah nilai ganjil. Jadi, median adalah nilai pusat yang membagi kumpulan data menjadi dua. Dalam contoh kita, ini adalah kelipatan 5x .
Skenario 2: Ada enam perusahaan pembanding.
Tabel di bawah ini merangkum data untuk skenario kedua:
Median untuk set data dapat ditemukan dengan cara berikut:
- Susun data dalam urutan menaik.
- Dataset berisi jumlah nilai genap . Oleh karena itu, kita perlu mencari dua nilai sentral yang akan membagi dataset menjadi dua.
- Median kumpulan data adalah rata-rata dari dua nilai pusat yang ditunjukkan di atas.
Sumber Daya Lainnya
Finance adalah penyedia resmi Financial Modeling & Valuation Analyst (FMVA) ™ FMVA® Certification. Bergabunglah dengan 350.600+ siswa yang bekerja untuk perusahaan seperti Amazon, JP Morgan, dan program sertifikasi Ferrari, yang dirancang untuk membantu siapa saja menjadi analis keuangan kelas dunia . Untuk terus belajar dan memajukan karier Anda, sumber daya Keuangan tambahan di bawah ini akan berguna:
- Konsep Statistik Dasar dalam Keuangan Konsep Statistik Dasar untuk Keuangan Pemahaman yang kuat tentang statistik sangat penting dalam membantu kita lebih memahami keuangan. Selain itu, konsep statistik dapat membantu memonitor investor
- Templat Model DCF Templat Model DCF Templat model DCF ini memberi Anda landasan untuk membangun model arus kas diskon Anda sendiri dengan asumsi yang berbeda. DCF Langkah 1 - Membuat perkiraan Langkah pertama dalam proses model DCF adalah membuat perkiraan dari tiga laporan keuangan, berdasarkan asumsi tentang bagaimana bisnis akan berkinerja di
- Pintasan Excel untuk PC dan Mac Pintasan Excel PC Mac Pintasan Excel - Daftar pintasan MS Excel yang paling penting & umum untuk pengguna PC & Mac, keuangan, profesi akuntansi. Pintasan keyboard mempercepat keterampilan pemodelan Anda dan menghemat waktu. Pelajari pengeditan, pemformatan, navigasi, pita, tempel khusus, manipulasi data, rumus dan pengeditan sel, dan shortuct lainnya
- Daftar Fungsi Fungsi Excel Daftar fungsi Excel terpenting bagi analis keuangan. Cheat sheet ini mencakup 100 fungsi yang penting untuk diketahui sebagai analis Excel
