Rata-rata bergerak adalah indikator teknis yang dapat digunakan analis pasar dan investor untuk menentukan arah tren. Ini meringkas poin data dari keamanan finansial selama periode waktu tertentu dan membagi total dengan jumlah poin data untuk sampai pada rata-rata. Ini disebut rata-rata "bergerak" karena terus dihitung ulang berdasarkan data harga terbaru.
Analis menggunakan rata-rata bergerak untuk memeriksa support dan resistance dengan mengevaluasi pergerakan harga aset. Rata-rata bergerak mencerminkan aksi harga / pergerakan sekuritas sebelumnya. Analis atau investor kemudian menggunakan informasi tersebut untuk menentukan arah potensial dari harga aset. Ini dikenal sebagai indikator tertinggal. Analisis Teknis Lanjutan Analisis teknis lanjutan biasanya melibatkan penggunaan beberapa indikator teknis atau indikator yang agak canggih (yaitu, kompleks). "Canggih" karena mengikuti aksi harga dari aset yang mendasari untuk menghasilkan sinyal atau menunjukkan arah tren tertentu.
Ringkasan
- Rata-rata bergerak adalah indikator teknis yang digunakan investor dan pedagang untuk menentukan arah tren sekuritas.
- Ini dihitung dengan menambahkan semua titik data selama periode tertentu dan membagi jumlah tersebut dengan jumlah periode waktu.
- Moving Average membantu pedagang teknis untuk menghasilkan sinyal perdagangan.
Jenis Moving Averages
Berikut ini adalah dua bentuk dasar dari rata-rata bergerak:
1. Simple Moving Average (SMA)
Simple Moving Average (SMA) adalah indikator teknis langsung yang diperoleh dengan menjumlahkan poin data terbaru dalam satu set tertentu dan membagi total dengan jumlah periode waktu. Trader Enam Keterampilan Penting Master Trader Hampir semua orang bisa menjadi trader, tetapi untuk menjadi salah satu trader master membutuhkan lebih dari modal investasi dan setelan tiga potong. Perlu diingat: ada lautan individu yang ingin bergabung dengan barisan trader ahli dan membawa pulang uang yang sesuai dengan gelar tersebut. gunakan indikator SMA untuk menghasilkan sinyal kapan harus masuk atau keluar pasar. SMA melihat ke belakang, karena bergantung pada data harga sebelumnya untuk periode tertentu. Ini dapat dihitung untuk berbagai jenis harga, yaitu, tinggi, rendah, buka, dan tutup.
Di pasar keuangan, analis dan investor menggunakan indikator SMA untuk menentukan sinyal beli dan jual sekuritas. SMA membantu mengidentifikasi harga support dan resistance untuk mendapatkan sinyal ke mana harus masuk atau keluar dari perdagangan.
Saat membuat SMA, pedagang pertama-tama harus menghitung rata-rata ini dengan menambahkan harga selama periode tertentu dan membagi total dengan jumlah total periode. Informasi tersebut kemudian diplot pada grafik.
Rumus Simple Moving Average adalah sebagai berikut:
SMA = (A 1 + A 2 + ……… .A n ) / n
Dimana:
- A adalah rata-rata pada periode n
- n adalah jumlah periode
Contoh Simple Moving Average
John, seorang pedagang saham, ingin menghitung rata-rata bergerak sederhana untuk Saham ABC dengan melihat harga penutupan saham selama lima hari terakhir. Harga penutupan Saham ABC selama lima hari terakhir adalah sebagai berikut: $ 23, $ 23.40, $ 23,20, $ 24, dan $ 25,50. SMA kemudian dihitung sebagai berikut:
SMA = ($ 23 + $ 23,40 + $ 23,20 + $ 24 + $ 25,50) / 5
SMA = $ 23,82
2. Exponential Moving Average (EMA)
Jenis rata-rata bergerak lainnya adalah rata-rata bergerak eksponensial (EMA), yang memberi bobot lebih pada poin harga terbaru agar lebih responsif terhadap poin data terbaru. Rata-rata bergerak eksponensial cenderung lebih responsif terhadap perubahan harga terkini, dibandingkan dengan rata-rata bergerak sederhana yang menerapkan bobot yang sama untuk semua perubahan harga dalam periode tertentu.
Saat menghitung rata-rata bergerak eksponensial, tiga langkah berikut digunakan:
1. Hitung rata-rata bergerak sederhana untuk periode tersebut
EMA harus dimulai di suatu tempat, dan simple moving average digunakan sebagai EMA periode sebelumnya. Ini diperoleh dengan mengambil jumlah harga penutupan sekuritas untuk periode yang dipermasalahkan dan membagi total dengan jumlah periode.
2. Hitung pengali untuk pembobotan rata-rata bergerak eksponensial
Rumus untuk menghitung pengali adalah sebagai berikut:
Pengganda = [2 / (Periode Waktu yang Dipilih + 1)]
Misalnya, jika jangka waktu yang dimaksud adalah 10, pengali akan dihitung sebagai berikut:
Pengali = [2 / (10 + 1)] = 0,1818
3. Langkah terakhir adalah menghitung rata-rata pergerakan eksponensial saat ini
Langkah terakhir menghitung EMA saat ini dengan mengambil periode dari EMA awal hingga periode terakhir, menggunakan harga, pengali, dan nilai EMA periode sebelumnya. Ini dihitung menggunakan rumus berikut:
EMA Saat Ini = [Harga Penutupan - EMA (Jangka Waktu Sebelumnya)] x Pengganda + EMA (Jangka Waktu Sebelumnya)
Pembobotan yang diberikan pada data harga terbaru lebih tinggi untuk EMA periode yang lebih lama daripada EMA dengan periode yang lebih pendek. Pengganda 18,18% diterapkan ke titik harga terkini dari EMA 10 periode, sedangkan pengali 9,52% diterapkan untuk titik harga terkini dari EMA 20 periode.
Rata-Rata Pergerakan Eksponensial vs. Rata-Rata Pergerakan Sederhana
Perbedaan utama antara kedua indikator teknis ini adalah sensitivitas. Apa itu Analisis Sensitivitas? Analisis Sensitivitas adalah alat yang digunakan dalam pemodelan keuangan untuk menganalisis bagaimana nilai-nilai yang berbeda untuk sekumpulan variabel independen mempengaruhi variabel dependen yang mereka tempatkan pada perubahan harga. Rata-rata pergerakan eksponensial cenderung lebih sensitif terhadap perubahan titik harga terkini. Ini membuat EMA lebih responsif terhadap perubahan harga terkini.
Rumus untuk menghitung EMA cenderung rumit, tetapi sebagian besar alat pembuatan bagan memudahkan pedagang untuk mengikuti EMA. Sebaliknya, SMA menerapkan pembobotan yang sama untuk semua pengamatan dalam kumpulan data. Mudah untuk menghitung, diperoleh dengan mengambil rata-rata aritmatika dari harga selama periode waktu yang dimaksud.
Sumber Daya Lainnya
Finance adalah penyedia resmi Certified Banking & Credit Analyst (CBCA) ™ CBCA ™ Certification Akreditasi Certified Banking & Credit Analyst (CBCA) ™ adalah standar global untuk analis kredit yang mencakup keuangan, akuntansi, analisis kredit, analisis arus kas , pemodelan perjanjian, pembayaran kembali pinjaman, dan lainnya. program sertifikasi, yang dirancang untuk membantu siapa pun menjadi analis keuangan kelas dunia. Melalui kursus, pelatihan, dan latihan pemodelan keuangan, siapa pun di dunia ini dapat menjadi analis yang hebat. Untuk terus memajukan karier Anda, sumber daya Keuangan tambahan di bawah ini akan berguna:
- Bagaimana Membaca Grafik Saham Bagaimana Membaca Grafik Saham Jika Anda akan secara aktif berdagang saham sebagai investor pasar saham, maka Anda perlu tahu bagaimana membaca grafik saham. Bahkan pedagang yang terutama menggunakan analisis fundamental untuk memilih saham untuk diinvestasikan masih sering menggunakan analisis teknis dari pergerakan harga saham untuk menentukan beli dan jual tertentu, pembuatan grafik saham.
- MACD Oscillator MACD Oscillator - Analisis Teknis MACD Oscillator digunakan untuk memeriksa konvergensi dan divergensi moving average jangka pendek. MACD Oscillator adalah indikator teknis bermata dua yang menawarkan kemampuan kepada pedagang dan analis untuk mengikuti tren di pasar, serta mengukur momentum perubahan harga.
- Investasi Momentum Investasi Momentum Investasi Momentum adalah strategi investasi yang bertujuan untuk membeli sekuritas yang telah menunjukkan tren harga naik atau sekuritas short-selling yang
- Analisis Teknis - Panduan Pemula Analisis Teknis - Panduan Pemula Analisis teknis adalah bentuk penilaian investasi yang menganalisis harga masa lalu untuk memprediksi pergerakan harga di masa mendatang. Analis teknis percaya bahwa tindakan kolektif dari semua peserta di pasar secara akurat mencerminkan semua informasi yang relevan, dan oleh karena itu, secara terus menerus menetapkan nilai pasar yang wajar untuk sekuritas.
