Dalam statistik, tingkat pengukuran adalah klasifikasi yang menghubungkan nilai-nilai yang diberikan ke variabel satu sama lain. Dengan kata lain, level pengukuran digunakan untuk mendeskripsikan informasi di dalam nilai. Psikolog Stanley Smith dikenal karena mengembangkan empat tingkat pengukuran: nominal, ordinal, interval, dan rasio.
Empat Tingkat Pengukuran
Empat tingkat pengukuran, secara berurutan, dari tingkat informasi terendah hingga tingkat informasi tertinggi adalah sebagai berikut:
1. Skala nominal
Skala nominal mengandung paling sedikit informasi. Dalam skala nominal, angka yang ditetapkan untuk setiap variabel atau observasi hanya digunakan untuk mengklasifikasikan variabel atau observasi. Misalnya, seorang fund manager dapat memilih untuk menetapkan nomor 1 ke saham kapitalisasi kecil. Saham Kapitalisasi Kecil Saham kapitalisasi kecil adalah saham perusahaan publik yang kapitalisasi pasarnya berkisar dari $ 300 juta hingga sekitar $ 2 miliar. Klasifikasi antara perusahaan kecil, menengah, dan besar bersifat subyektif dan dapat bervariasi antara broker dan analis pasar. , angka 2 untuk obligasi korporasi, angka 3 untuk derivatif Derivatif Derivatif adalah kontrak keuangan yang nilainya terkait dengan nilai aset yang mendasarinya. Mereka adalah instrumen keuangan kompleks yang digunakan untuk berbagai tujuan,termasuk lindung nilai dan mendapatkan akses ke aset atau pasar tambahan. , dan seterusnya.
2. Skala ordinal
Skala ordinal menyajikan lebih banyak informasi daripada skala nominal dan, oleh karena itu, merupakan tingkat pengukuran yang lebih tinggi. Dalam skala ordinal, ada hubungan yang teratur antara observasi variabel. Misalnya, daftar 500 manajer reksa dana Reksa dana Reksa dana adalah kumpulan uang yang dikumpulkan dari banyak investor untuk tujuan berinvestasi di saham, obligasi, atau sekuritas lainnya. Reksa dana dimiliki oleh sekelompok investor dan dikelola oleh para profesional. Pelajari tentang berbagai jenis dana, cara kerjanya, dan manfaat serta pengorbanan berinvestasi di dalamnya dapat diberi peringkat dengan menetapkan nomor 1 untuk manajer berkinerja terbaik, nomor 2 untuk manajer berkinerja terbaik kedua, dan seterusnya.
Dengan jenis pengukuran ini, dapat disimpulkan bahwa manajer reksa dana peringkat 1 memiliki kinerja yang lebih baik daripada manajer reksa dana peringkat 2.
3. Skala interval
Skala interval menyajikan lebih banyak informasi daripada skala ordinal, karena memberikan jaminan bahwa perbedaan antara nilai adalah sama. Dengan kata lain skala interval adalah skala ordinal tetapi dengan nilai skala ekivalen dari interval rendah hingga tinggi.
Misalnya, pengukuran suhu adalah contoh skala interval: 60 ° C lebih dingin dari 65 ° C dan perbedaan suhu sama dengan perbedaan antara 50 ° C dan 55 ° C. Dengan kata lain, selisih 5 ° C pada kedua interval tersebut memiliki tafsir dan makna yang sama.
Pertimbangkan mengapa contoh skala ordinal bukan skala interval: Manajer investasi yang berada di peringkat 1 mungkin tidak mengungguli manajer investasi peringkat 2 dengan jumlah yang sama persis dengan manajer investasi peringkat 6 mengungguli manajer dana peringkat 7. Skala ordinal menyediakan a peringkat relatif, tetapi tidak ada jaminan bahwa perbedaan antara nilai skala adalah sama.
Kelemahan dalam skala interval adalah bahwa mereka tidak memiliki titik nol yang sebenarnya. Nol tidak mewakili ketiadaan sesuatu dalam skala interval. Pertimbangkan bahwa suhu -0 ° C tidak mewakili tidak adanya suhu. Karena alasan ini, rasio berbasis skala interval gagal memberikan beberapa wawasan - misalnya, 50 ° C tidak dua kali lebih panas dari 25 ° C.
4. Skala rasio
Skala rasio adalah skala yang paling informatif. Skala rasio memberikan peringkat, memastikan perbedaan yang sama antara nilai skala, dan memiliki titik nol yang sebenarnya. Intinya, skala rasio dapat dianggap sebagai skala nominal, ordinal, dan interval yang digabungkan menjadi satu.
Misalnya, pengukuran uang adalah contoh skala rasio. Seorang individu dengan $ 0 tidak memiliki uang. Dengan titik nol yang sebenarnya, adalah benar untuk mengatakan bahwa seseorang dengan $ 100 memiliki uang dua kali lebih banyak daripada seseorang dengan $ 50.
Sumber Daya Lainnya
Finance adalah penyedia resmi Financial Modeling and Valuation Analyst (FMVA) ™ FMVA® Certification. Bergabunglah dengan 350.600+ siswa yang bekerja untuk perusahaan seperti Amazon, JP Morgan, dan program sertifikasi Ferrari, yang dirancang untuk mengubah siapa pun menjadi analis keuangan kelas dunia.
Untuk terus mempelajari dan mengembangkan pengetahuan Anda tentang analisis keuangan, kami sangat merekomendasikan sumber daya Keuangan tambahan di bawah ini:
- Konsep Statistik Dasar untuk Keuangan Konsep Statistik Dasar untuk Keuangan Pemahaman yang kuat tentang statistik sangat penting dalam membantu kita lebih memahami keuangan. Selain itu, konsep statistik dapat membantu memonitor investor
- Tendensi Sentral Tendensi Sentral Tendensi sentral adalah ringkasan deskriptif dari suatu dataset melalui satu nilai yang mencerminkan pusat distribusi data. Seiring dengan variabilitasnya
- Geometric Mean Geometric Mean Mean geometrik adalah pertumbuhan rata-rata dari suatu investasi yang dihitung dengan mengalikan n variabel dan kemudian mengambil akar kuadrat n. Ini adalah pengembalian rata-rata
- Standar Deviasi Standar DeviasiDari sudut pandang statistik, standar deviasi suatu kumpulan data adalah ukuran besarnya simpangan antar nilai pengamatan yang terkandung.
