Apa itu Distribusi Seragam?

Dalam statistik, distribusi seragam adalah istilah yang digunakan untuk menggambarkan suatu bentuk distribusi probabilitas di mana setiap kemungkinan hasil memiliki kemungkinan yang sama untuk terjadi. Probabilitasnya konstan karena setiap variabel memiliki peluang yang sama untuk menjadi hasilnya.

Distribusi Seragam

Ringkasan Cepat

  • Dalam statistik, distribusi seragam adalah distribusi probabilitas di mana semua hasil kemungkinannya sama.
  • Distribusi seragam diskrit memiliki jumlah hasil yang terbatas. Distribusi seragam yang berkelanjutan adalah distribusi statistik dengan jumlah tak terbatas dari nilai-nilai yang dapat diukur yang kemungkinannya sama.
  • Konsep distribusi seragam diskrit dan distribusi seragam kontinu, serta variabel acak yang mereka gambarkan, adalah dasar dari analisis statistik dan teori probabilitas.

Contoh Distribusi Seragam

Distribusi seragam adalah distribusi statistik yang paling sederhana. Konsep distribusi seragam, serta variabel acak yang dijelaskannya, membentuk dasar analisis statistik dan teori probabilitas.

Misalnya, jika Anda berdiri di sudut jalan dan mulai menyerahkan uang $ 100 secara acak kepada orang beruntung yang lewat, maka setiap pejalan kaki akan memiliki kesempatan yang sama untuk mendapatkan uang tersebut. Persentase probabilitasnya adalah 1 dibagi dengan jumlah total hasil (jumlah orang yang lewat). Namun, jika Anda menyukai orang pendek atau wanita, mereka akan memiliki peluang lebih tinggi untuk diberi uang $ 100 daripada pejalan kaki lainnya. Itu tidak akan digambarkan sebagai probabilitas seragam.

Setumpuk kartu juga memiliki distribusi yang seragam. Ini karena seseorang memiliki kesempatan yang sama untuk menggambar sekop, hati, tongkat, atau berlian. Contoh lain dengan distribusi seragam adalah ketika koin dilemparkan. Kemungkinan mendapatkan ekor atau kepala sama. Grafik distribusi seragam biasanya datar, dimana sisi dan atasnya sejajar dengan sumbu x dan y.

Jenis Distribusi Seragam

Distribusi seragam dapat dikelompokkan menjadi dua kategori berdasarkan jenis hasil yang mungkin.

1. Distribusi seragam yang berbeda

Dalam teori statistik dan probabilitas, distribusi seragam diskrit adalah distribusi statistik di mana probabilitas hasil sama mungkinnya dan dengan nilai yang terbatas. Contoh yang baik dari distribusi seragam diskrit adalah kemungkinan hasil dari pengguliran dadu bersisi 6. Nilai yang mungkin adalah 1, 2, 3, 4, 5, atau 6. Dalam kasus ini, masing-masing dari enam angka memiliki peluang yang sama untuk muncul. Oleh karena itu, setiap kali dadu bersisi 6 dilempar, setiap sisi memiliki peluang 1/6.

Jumlah nilainya terbatas. Tidak mungkin mendapatkan nilai 1,3, 4.2, atau 5.7 saat melempar dadu yang adil. Namun, jika dadu lain ditambahkan dan keduanya dilempar, distribusi yang dihasilkan tidak lagi seragam karena probabilitas penjumlahannya tidak sama. Contoh sederhana lainnya adalah distribusi probabilitas koin yang dibalik. Hasil yang mungkin dari skenario seperti itu hanya bisa dua. Oleh karena itu, nilai hingga adalah 2.

Ada beberapa cara di mana distribusi seragam yang terpisah dapat bermanfaat bagi bisnis. Sebagai contoh, dapat timbul dalam manajemen persediaan Auditing Inventory Auditing persediaan adalah proses pengecekan silang catatan keuangan dengan fisik persediaan dan catatan. Ini dapat diselesaikan oleh auditor dan lainnya dalam studi tentang frekuensi penjualan persediaan. Ini dapat memberikan distribusi probabilitas yang dapat memandu bisnis tentang cara mengalokasikan inventaris dengan benar untuk penggunaan terbaik dari luas persegi.

Distribusi seragam diskrit juga berguna dalam simulasi Monte Carlo Simulasi Monte Carlo Simulasi Monte Carlo adalah metode statistik yang diterapkan dalam pemodelan probabilitas hasil yang berbeda dalam suatu masalah yang tidak dapat diselesaikan begitu saja, karena interferensi dari variabel acak. . Ini adalah teknik pemodelan yang menggunakan teknologi terprogram untuk mengidentifikasi kemungkinan hasil yang berbeda. Simulasi Monte Carlo sering digunakan untuk meramalkan skenario dan membantu dalam identifikasi risiko.

2. Distribusi seragam yang berkelanjutan

Tidak semua distribusi seragam bersifat diskrit; beberapa terus menerus. Distribusi seragam yang kontinu (juga disebut sebagai distribusi persegi panjang) adalah distribusi statistik dengan jumlah nilai terukur yang kemungkinannya tak terbatas. Tidak seperti variabel acak diskrit, variabel acak kontinu dapat mengambil nilai nyata apa pun dalam rentang tertentu.

Distribusi seragam yang kontinu biasanya berbentuk persegi panjang. Contoh yang baik dari distribusi seragam yang kontinu adalah generator bilangan acak yang ideal. Dengan distribusi seragam yang kontinu, seperti halnya distribusi seragam diskrit, setiap variabel memiliki peluang yang sama untuk terjadi. Namun, ada banyak titik yang bisa ada.

Sumber Daya Lainnya

Finance adalah penyedia resmi Financial Modeling & Valuation Analyst (FMVA) ™ FMVA® Certification. Bergabunglah dengan 350.600+ siswa yang bekerja untuk perusahaan seperti Amazon, JP Morgan, dan program sertifikasi Ferrari, yang dirancang untuk membantu siapa saja menjadi analis keuangan kelas dunia . Untuk terus memajukan karier Anda, sumber daya Keuangan tambahan di bawah ini akan berguna:

  • Konsep Statistik Dasar dalam Keuangan Konsep Statistik Dasar untuk Keuangan Pemahaman yang kuat tentang statistik sangat penting dalam membantu kita lebih memahami keuangan. Selain itu, konsep statistik dapat membantu memonitor investor
  • Distribusi Normal Distribusi Normal Distribusi normal juga disebut sebagai distribusi Gaussian atau Gauss. Jenis distribusi ini banyak digunakan dalam ilmu alam dan sosial. Itu
  • Parameter Parameter Parameter adalah komponen yang berguna dari analisis statistik. Ini mengacu pada karakteristik yang digunakan untuk menentukan populasi tertentu. Itu sudah biasa
  • Probabilitas Tak Bersyarat Probabilitas Tak Bersyarat Probabilitas tak bersyarat, juga dikenal sebagai probabilitas marjinal, mengacu pada probabilitas yang tidak terpengaruh oleh peristiwa sebelumnya atau masa depan. Dengan kata lain,

Direkomendasikan

Apakah Crackstreams dimatikan?
2022
Apakah pusat komando MC aman?
2022
Apakah Taliesin meninggalkan peran penting?
2022