Dalam statistik, data ordinal adalah jenis data yang nilainya mengikuti urutan alami. Salah satu fitur yang paling menonjol dari data ordinal adalah bahwa perbedaan antara nilai data tidak dapat ditentukan atau tidak ada artinya. Umumnya, kategori data tidak memiliki lebar yang mewakili penambahan yang sama dari atribut yang mendasarinya.
Dalam beberapa kasus, nilai data interval atau rasio dapat dikelompokkan bersama untuk mendapatkan karakteristik datanya. Misalnya rentang pendapatan dianggap data ordinal sedangkan pendapatan itu sendiri adalah data rasio.
Tidak seperti data interval atau rasio, data ordinal tidak dapat dimanipulasi menggunakan operator matematika. Karena alasan ini, satu-satunya ukuran tendensi sentral Tendensi sentral Tendensi sentral adalah ringkasan deskriptif dari kumpulan data melalui nilai tunggal yang mencerminkan pusat distribusi data. Beserta variabilitas dataset yang berisi data ordinal adalah mediannya.
Penggunaan Data Ordinal
Data ordinal biasanya digunakan dalam berbagai survei dan kuesioner. Skala likert yang mungkin Anda temukan di banyak survei adalah salah satu contohnya. Skala Likert mencantumkan kategori skala psikometri seperti "Sangat Setuju", "Setuju", dll.
Berbagai contoh tipe data ini dapat sering kita jumpai di bidang keuangan dan ekonomi. Pertimbangkan laporan ekonomi yang menyelidiki tingkat PDB Produk Domestik Bruto (PDB) Produk domestik bruto (PDB) adalah ukuran standar kesehatan ekonomi suatu negara dan indikator standar hidup. Selain itu, PDB dapat digunakan untuk membandingkan tingkat produktivitas antara berbagai negara. dari berbagai negara. Jika laporan memberi peringkat negara-negara menurut angka PDB mereka, peringkat tersebut adalah contoh data ordinal.
Bagaimana Menganalisis Data?
Cara termudah untuk menganalisis data ordinal adalah dengan menggunakan alat visualisasi. Misalnya, data dapat disajikan dalam tabel di mana setiap baris menunjukkan kategori yang berbeda. Selain itu, mereka juga dapat divisualisasikan menggunakan berbagai grafik. Bagan yang paling umum digunakan untuk mewakili jenis data semacam itu adalah bagan batang.
Data ordinal juga dapat dianalisis dengan menggunakan alat analisis statistik lanjutan seperti pengujian hipotesis Pengujian Hipotesis Pengujian Hipotesis adalah metode inferensi statistik. Ini digunakan untuk menguji apakah pernyataan mengenai parameter populasi benar. Pengujian hipotesis. Perhatikan bahwa metode parametrik standar seperti uji-t atau ANOVA tidak dapat diterapkan pada jenis data tersebut. Pengujian hipotesis data dapat dilakukan hanya dengan menggunakan uji nonparametrik seperti uji Mann-Whitney U atau uji Wilcoxon Matched-Pairs.
Sumber Daya Lainnya
Finance adalah penyedia resmi Financial Modeling and Valuation Analyst (FMVA) ™ FMVA® Certification. Bergabunglah dengan 350.600+ siswa yang bekerja untuk perusahaan seperti Amazon, JP Morgan, dan program sertifikasi Ferrari, yang dirancang untuk mengubah siapa pun menjadi analis keuangan kelas dunia.
Untuk terus mempelajari dan mengembangkan pengetahuan Anda tentang analisis keuangan, kami sangat merekomendasikan sumber daya Keuangan tambahan di bawah ini:
- Konsep Statistik Dasar dalam Keuangan Konsep Statistik Dasar untuk Keuangan Pemahaman yang kuat tentang statistik sangat penting dalam membantu kita lebih memahami keuangan. Selain itu, konsep statistik dapat membantu memonitor investor
- Peristiwa Saling Eksklusif Peristiwa Saling Eksklusif Dalam statistik dan teori probabilitas, dua peristiwa saling eksklusif jika tidak dapat terjadi pada waktu yang sama. Contoh paling sederhana dari saling eksklusif
- Median Median Median adalah ukuran statistik yang menentukan nilai tengah kumpulan data yang terdaftar dalam urutan menaik (yaitu, dari nilai terkecil ke nilai terbesar). Median
- Analisis Kuantitatif Analisis Kuantitatif Analisis kuantitatif adalah proses pengumpulan dan evaluasi data terukur dan dapat diverifikasi seperti pendapatan, pangsa pasar, dan upah untuk memahami perilaku dan kinerja bisnis. Di era teknologi data, analisis kuantitatif dianggap sebagai pendekatan yang disukai untuk membuat keputusan berdasarkan informasi.
