Rata-rata tertimbang adalah jenis rata-rata yang dihitung dengan mengalikan bobot (atau probabilitas) yang terkait dengan peristiwa atau hasil tertentu dengan hasil kuantitatif terkait dan kemudian menjumlahkan semua produknya. Ini sangat berguna ketika menghitung hasil yang diharapkan secara teoritis di mana setiap hasil memiliki probabilitas yang berbeda untuk terjadi, yang merupakan fitur utama yang membedakan mean tertimbang dari mean aritmatika Glosarium Matematika Keuangan Glosarium matematika keuangan ini mencakup istilah dan definisi terpenting yang diperlukan untuk karir sebagai analis keuangan. Daftar ini diambil dari Kursus Matematika Keuangan Keuangan. .
Penting untuk dicatat bahwa semua probabilitas atau bobot harus saling eksklusif (yaitu, tidak ada dua peristiwa yang dapat terjadi pada saat yang sama) dan bahwa total bobot dan probabilitas harus berjumlah 100%.
Saat menghitung rata-rata aritmatika, kami membuat asumsi bahwa semua angka yang digunakan dalam perhitungan menunjukkan probabilitas yang sama untuk terjadi atau memiliki bobot yang sama. Dengan demikian, kita tidak perlu menghitung perbedaannya dan dapat dengan mudah menjumlahkan angka-angka yang ingin kita temukan meannya dan kemudian membagi jumlahnya dengan jumlah observasi.
Penggunaan Sarana Tertimbang
Sarana tertimbang berguna dalam berbagai macam skenario. Misalnya, seorang siswa dapat menggunakan rata-rata tertimbang untuk menghitung persentase nilainya dalam suatu kursus. Dalam contoh seperti itu, siswa akan mengalikan penimbangan semua item penilaian dalam kursus (mis., Tugas, ujian, proyek, dll.) Dengan nilai masing-masing yang diperoleh di setiap kategori. Pertimbangkan seorang siswa dengan nilai berikut:
Dalam contoh di atas, kita dapat mencapai rata-rata tertimbang dengan mengalikan bobot yang terkait dengan setiap item penilaian dengan nilai yang diperoleh siswa pada setiap item. Kemudian, kita dapat menjumlahkan produk dan sampai pada nilai akhir siswa.
Di sini, kita melihat bahwa siswa sebenarnya dapat memperoleh nilai yang lebih baik dari yang diharapkan dengan mengerjakan dengan baik dalam komponen mata pelajaran yang paling berbobot paling berat: akhir. Dengan adanya pengetahuan tentang pembobotan setiap elemen penilaian dalam mata kuliah tersebut, mahasiswa dapat mengalokasikan waktu studinya dengan lebih efektif.
Mengambil langkah mundur, siswa juga akan diperlengkapi dengan lebih baik untuk menyeimbangkan item penilaian tertentu dengan aktivitas lain yang memakan waktu (misalnya, kehidupan sosial, hobi pribadi, kursus lain, dll.) Dan membuat keputusan yang sesuai dengan fungsi utilitas pribadi mereka.
Pengembalian yang Diharapkan
Dalam konteks keuangan, sarana tertimbang digunakan untuk menghitung nilai yang diharapkan atau pengembalian investasi tertentu. Misalnya, analis keuangan mengamati perilaku sekuritas tertentu dalam kondisi pasar yang berbeda. Profesional Bullish dan Bearish di keuangan perusahaan secara teratur merujuk ke pasar sebagai bullish dan bearish berdasarkan pergerakan harga positif atau negatif. Pasar beruang biasanya dianggap ada ketika telah terjadi penurunan harga 20% atau lebih dari puncaknya, dan pasar naik dianggap sebagai pemulihan 20% dari dasar pasar. selama periode waktu yang lama.
Selanjutnya, analis keuangan dapat mempertimbangkan iklim makroekonomi yang berlaku di yurisdiksi yang relevan dan menentukan kemungkinan pasar naik, serta kemungkinan pasar turun. Dari analisis tersebut, kita dapat membuat pilihan investasi yang lebih baik dengan menghitung angka pengembalian yang diharapkan yang akan meringkas tingkat pengembalian investasi yang dapat kita harapkan.
Perhatikan saham berikut, Saham A:
Mirip dengan contoh nilai siswa, kita dapat menghitung rata-rata tertimbang (dalam hal ini, pengembalian yang diharapkan) dari saham dengan menjumlahkan produk dari probabilitas dan pengembalian.
Meskipun kita melihat bahwa saham dapat mencapai tingkat pengembalian yang tinggi sebesar 25%, pengembalian tersebut hanya akan terjadi jika kondisi pasar luar biasa, yang merupakan kasus dengan probabilitas yang cukup rendah. Berbeda dengan situasi seperti itu, kami melihat bahwa pengembalian yang diharapkan dalam kondisi pasar yang buruk memiliki besaran yang relatif lebih kecil, tetapi kemungkinan pasar berkinerja buruk jauh lebih besar daripada kemungkinan pasar berkinerja baik.
Sumber Daya Lainnya
Finance adalah penyedia resmi Financial Modeling and Valuation Analyst (FMVA) ™ FMVA® Certification. Bergabunglah dengan 350.600+ siswa yang bekerja untuk perusahaan seperti Amazon, JP Morgan, dan program sertifikasi Ferrari, yang dirancang untuk mengubah siapa pun menjadi analis keuangan kelas dunia.
Untuk terus mempelajari dan mengembangkan pengetahuan Anda tentang analisis keuangan, kami sangat merekomendasikan sumber daya Keuangan tambahan di bawah ini:
- Konsep Statistik Dasar untuk Keuangan Konsep Statistik Dasar untuk Keuangan Pemahaman yang kuat tentang statistik sangat penting dalam membantu kita lebih memahami keuangan. Selain itu, konsep statistik dapat membantu memonitor investor
- Geometric Mean Geometric Mean Mean geometrik adalah pertumbuhan rata-rata dari suatu investasi yang dihitung dengan mengalikan n variabel dan kemudian mengambil akar kuadrat n. Ini adalah pengembalian rata-rata
- Kalkulator Rasio Sharpe Kalkulator Rasio Sharpe Kalkulator Rasio Sharpe memungkinkan Anda mengukur pengembalian risiko yang disesuaikan dengan risiko. Unduh templat Excel Keuangan dan kalkulator Rasio Sharpe. Rasio Sharpe = (Rx - Rf) / StdDev Rx. Dimana: Rx = Pengembalian portofolio yang diharapkan, Rf = Tingkat pengembalian bebas risiko, StdDev Rx = Standar deviasi pengembalian portofolio / volatilitas
- Capitalization-Weighted Index Capitalization-Weighted Index Capitalization-Weighted Index (cap-weighted index, CWI) adalah jenis indeks pasar saham di mana setiap komponen indeks memiliki bobot relatif terhadap total kapitalisasi pasarnya. Dalam indeks tertimbang kapitalisasi, perusahaan dengan kapitalisasi pasar yang lebih besar memberikan pengaruh yang lebih besar pada nilai indeks.
