Apa itu R-Squared?

R-Squared (R² atau koefisien determinasi) adalah ukuran statistik dalam model regresi yang menentukan proporsi varians pada variabel dependen yang dapat dijelaskan oleh variabel independen Variabel Independen Variabel independen adalah input, asumsi, atau pendorong yang diubah untuk menilai dampaknya terhadap variabel dependen (hasil). . Dengan kata lain, r-squared menunjukkan seberapa baik data tersebut sesuai dengan model regresi (goodness of fit).

R-Squared

Gambar 1. Output regresi dalam MS Excel

R-squared dapat mengambil nilai apa pun antara 0 hingga 1. Meskipun ukuran statistik memberikan beberapa wawasan yang berguna mengenai model regresi, pengguna tidak boleh hanya mengandalkan ukuran dalam penilaian model statistik. Angka tersebut tidak mengungkapkan informasi tentang hubungan sebab akibat antara variabel independen dan dependen Variabel Dependen A Variabel Dependen adalah salah satu yang akan berubah tergantung pada nilai variabel lain, yang disebut variabel independen. .

Selain itu, tidak menunjukkan kebenaran model regresi. Oleh karena itu, pengguna harus selalu menarik kesimpulan tentang model dengan menganalisis r-squared bersama dengan variabel lain dalam model statistik.

Interpretasi R-Squared

Interpretasi yang paling umum dari r-squared adalah seberapa cocok model regresi sesuai dengan data yang diamati. Misalnya, r-squared 60% menunjukkan bahwa 60% data sesuai dengan model regresi. Umumnya, r-kuadrat yang lebih tinggi menunjukkan kecocokan yang lebih baik untuk model tersebut.

Namun, tidak selalu demikian, r-kuadrat yang tinggi baik untuk model regresi. Kualitas pengukuran statistik bergantung pada banyak faktor, seperti sifat variabel yang digunakan dalam model, satuan ukuran variabel, dan transformasi data yang diterapkan. Jadi, terkadang, r-kuadrat yang tinggi dapat menunjukkan masalah dengan model regresi.

Angka r-kuadrat rendah umumnya merupakan pertanda buruk untuk model prediktif. Namun, dalam beberapa kasus, model yang baik mungkin menunjukkan nilai yang kecil.

Tidak ada aturan universal tentang bagaimana menggabungkan ukuran statistik dalam menilai model. Konteks Percobaan atau Ramalan Metode Peramalan Top Metode Peramalan. Pada artikel ini, kami akan menjelaskan empat jenis metode peramalan pendapatan yang digunakan analis keuangan untuk memprediksi pendapatan di masa depan. sangat penting dan, dalam skenario yang berbeda, wawasan dari metrik dapat bervariasi.

Cara Menghitung R-Squared

Rumus untuk menghitung R-squared adalah:

Dimana:

  • Regresi SS adalah jumlah kuadrat karena regresi (menjelaskan jumlah kuadrat)
  • Total SS adalah jumlah total kotak

Meskipun nama “jumlah kuadrat karena regresi” dan “jumlah total kuadrat” mungkin tampak membingungkan, arti variabelnya langsung.

Jumlah kuadrat karena mengukur regresi seberapa baik model regresi merepresentasikan data yang digunakan untuk pemodelan. Jumlah total kotak mengukur variasi dalam data yang diamati (data yang digunakan dalam pemodelan regresi).

Bacaan Terkait

Finance adalah penyedia resmi Financial Modeling and Valuation Analyst (FMVA) ™ FMVA® Certification. Bergabunglah dengan 350.600+ siswa yang bekerja untuk perusahaan seperti Amazon, JP Morgan, dan program sertifikasi Ferrari, yang dirancang untuk mengubah siapa pun menjadi analis keuangan kelas dunia.

Untuk terus mempelajari dan mengembangkan pengetahuan Anda tentang analisis keuangan, kami sangat merekomendasikan sumber daya Keuangan tambahan di bawah ini:

  • Konsep Statistik Dasar untuk Keuangan Konsep Statistik Dasar untuk Keuangan Pemahaman yang kuat tentang statistik sangat penting dalam membantu kita lebih memahami keuangan. Selain itu, konsep statistik dapat membantu memonitor investor
  • Template Pemodelan Keuangan
  • Analisis Regresi Analisis Regresi Analisis regresi adalah sekumpulan metode statistik yang digunakan untuk memperkirakan hubungan antara variabel dependen dan satu atau lebih variabel independen. Ini dapat digunakan untuk menilai kekuatan hubungan antara variabel dan untuk memodelkan hubungan masa depan di antara mereka.
  • Jenis Analisis Keuangan Jenis Analisis Keuangan Analisis keuangan melibatkan penggunaan data keuangan untuk menilai kinerja perusahaan dan membuat rekomendasi tentang bagaimana hal itu dapat meningkatkan di masa depan. Analis Keuangan terutama melakukan pekerjaan mereka di Excel, menggunakan spreadsheet untuk menganalisis data historis dan membuat proyeksi Jenis Analisis Keuangan

Direkomendasikan

Apa itu Harta Karun yang Berjalan?
Apa tunjangan itu?
Apa itu Net Charge-Off (NCO)?