Bagaimana cara Mengikis Data Stok dengan Python?

Profesional keuangan yang ingin meningkatkan keterampilan mereka dapat melakukannya dengan mempelajari cara mengikis data saham dengan Python, bahasa pemrograman tingkat tinggi, ditafsirkan, dan tujuan umum. Python adalah alat pengikis data paling populer untuk data stok. Ini juga digunakan dalam penambangan data, keamanan siber, aplikasi forensik digital, dan pengujian penetrasi.

Scrap Stock Data dengan Python

Python juga menawarkan keuntungan dari komunitas kontributor yang menjadi sukarelawan dalam perbaikan reguler lingkungan pengembang. Ini memberi bahasa pemrograman keunggulan untuk selalu mengikuti perkembangan terbaru dalam dunia perangkat lunak. Bahasa Python banyak digunakan di dunia pengumpulan data karena efisiensi dan keandalannya dalam melaksanakan tugas.

Manfaat Menggunakan Python untuk Data Scraping

1. Sederhana dan dapat diandalkan

Penggunaan Python untuk mengumpulkan data stok menjadi menonjol karena berbagai alasan. Pertama, sintaksnya #REF Kesalahan Excel #REF Kesalahan Excel menyebabkan masalah besar dalam spreadsheet. Pelajari cara menemukan dan memperbaiki kesalahan #REF di Excel dalam tutorial singkat ini dengan contoh & tangkapan layar. SEBUAH #REF! error ("ref" untuk referensi) adalah pesan yang ditampilkan Excel saat rumus mereferensikan sel yang sudah tidak ada lagi, yang disebabkan oleh penghapusan sel yang sederhana dan dapat diandalkan dalam pelaksanaan tugas dan berbagi skrip dengan pengguna lain.

2. Perpustakaan bawaan

Kedua, Python hadir dengan banyak pustaka bawaan yang membantu menghemat waktu bagi pengembang yang seharusnya membangun proyek mereka dari awal. Pengembang menghemat tugas rutin dan umum dengan memasukkan perpustakaan ke dalam proyek mereka.

3. Perangkat lunak sumber terbuka

Ketiga, Python adalah open source dan, karenanya, tersedia secara gratis untuk digunakan, sedangkan bahasa lain dipatenkan dan relatif mahal. Terakhir, Python kompatibel dengan banyak aplikasi data, sehingga membuatnya sesuai untuk pengikisan data stok.

Penghancur Data Stok

Scraping data adalah prosedur yang dilakukan oleh pencakar untuk mendapatkan data yang dibutuhkan dari berbagai lokasi di internet. Data scraper, oleh karena itu, skrip atau algoritma Algoritma (Algos) Algoritma (Algos) adalah sekumpulan instruksi yang diperkenalkan untuk melakukan suatu tugas. jenis informasi tertentu dari internet untuk digunakan dalam analisis data.

Prosedur yang diikuti oleh pengikis data termasuk mengunduh informasi dari target, mengekstrak dan menyimpan data, dan terakhir, menganalisis data. Prosedur untuk mengumpulkan data stok mirip dengan prosedur yang diikuti saat mengumpulkan jenis data lainnya secara online.

Langkah pertama saat mengumpulkan data stok adalah mengunduh konten target dari database tempat data disimpan. Kedua, gunakan data scraper untuk mengekstrak data dari bentuk tidak terstrukturnya ke dalam format terstruktur.

Langkah ketiga melibatkan penyimpanan data terstruktur ke dalam format yang disukai, seperti format CSV atau spreadsheet Excel. Langkah terakhir adalah menganalisis data yang diperoleh untuk menghasilkan informasi penting tentang pasar saham atau saham tertentu.

Langkah-langkah Scraping Data Dengan Python

Langkah pertama saat mengekstrak data stok adalah menentukan URL di mana pengikis akan memperoleh data dari kode eksekusi. URL kemudian mengembalikan informasi yang diminta dengan menampilkan halaman HTML atau XML yang menunjukkan data yang diminta oleh pengeruk.

Setelah informasi diperoleh, pengikis akan memeriksa data yang ditampilkan di URL target, mengidentifikasi data yang diperlukan untuk ekstraksi, dan kemudian menjalankan kode untuk dieksekusi. Setelah data di-scraping, data yang diekstraksi diubah dan disimpan dalam format yang diinginkan.

Library Scraping Data

Python adalah bahasa pemrograman yang beragam dengan banyak aplikasi di ruang pemrograman. Setiap aktivitas yang dilakukan menggunakan Python menyertakan pustaka berbeda yang terkait dengannya. Scraping data dengan Python menggunakan banyak pustaka, termasuk Selenium, Beautiful Soup, dan Pandas.

Perpustakaan selenium adalah pilihan terbaik untuk pengujian web dan banyak digunakan dalam otomatisasi aktivitas browser. Library Beautiful Soup terdiri dari sebuah paket yang mengurai dokumen HTML dan XML. Paket ini bekerja dengan membuat pohon parse yang membantu mengekstrak data dari target. Perpustakaan Pandas, di sisi lain, berperan penting dalam ekstraksi, analisis, manipulasi, dan penyimpanan data dalam format yang diperlukan.

Contoh Praktis

Di bawah ini adalah contoh data yang mengorek saham Google di Yahoo! Situs web keuangan.

Prosedurnya dimulai dengan mengunjungi situs web Yahoo Finance dan memasukkan simbol perdagangan untuk saham Google, "GOOG", di kotak pencarian. Sebagai tanggapan, URL berubah untuk menyertakan istilah penelusuran, yaitu simbol "GOOG". Hasil pencarian menampilkan halaman saham, yang menampilkan informasi spesifik tentang saham, seperti harga saham, harga pembukaan, indeks harga per pendapatan, dan rentang perdagangan tahun tersebut.

Selanjutnya, periksa data stok dengan mengklik kanan halaman dan memilih "Lihat sumber halaman" atau "Elemen inspeksi", bergantung pada browser Anda. Anda juga dapat menggunakan pintasan yang disediakan di halaman saham GOOG dengan menyorot data yang Anda butuhkan, seperti harga saham saat ini.

Kemudian, klik kanan pada area yang disorot dan pilih "Inspect element" dari opsi yang tersedia. Outputnya memberi Anda harga saham dan semua detail relevan lainnya dari saham GOOG.

Sumber Daya Lainnya

Finance menawarkan Sertifikasi Perbankan & Analis Kredit (CBCA) ™ CBCA ™ Akreditasi Perbankan & Analis Kredit Bersertifikat (CBCA) ™ adalah standar global untuk analis kredit yang mencakup keuangan, akuntansi, analisis kredit, analisis arus kas, pemodelan perjanjian, pinjaman pembayaran kembali, dan banyak lagi. program sertifikasi bagi mereka yang ingin meningkatkan karir mereka ke tingkat berikutnya. Untuk terus mempelajari dan mengembangkan basis pengetahuan Anda, harap jelajahi sumber daya Keuangan tambahan yang relevan di bawah ini:

  • Pembuatan Dasbor di Excel Pembuatan Dasbor di Excel Panduan pembuatan dasbor di Excel ini akan mengajarkan Anda cara membuat dasbor yang indah di Excel menggunakan teknik visualisasi data dari para profesional. Di
  • Kursus Singkat Excel
  • Fintech (Financial Technology) Fintech (Financial Technology) Istilah fintech mengacu pada sinergi antara keuangan dan teknologi, yang digunakan untuk meningkatkan operasi bisnis dan penyampaian layanan keuangan
  • Transisi dari Excel ke Python Transisi dari Excel ke Python Banyak perusahaan sekarang beralih dari Excel ke Python, bahasa pemrograman tingkat tinggi untuk tujuan umum yang dibuat oleh programmer Belanda Guido van Rossum

Direkomendasikan

Apa itu Harta Karun yang Berjalan?
Apa tunjangan itu?
Apa itu Net Charge-Off (NCO)?