Fungsi FORECAST.LINEAR dikategorikan dalam Daftar Fungsi Fungsi Statistik Excel dari fungsi-fungsi Excel yang paling penting untuk analis keuangan. Cheat sheet ini mencakup 100 fungsi yang penting untuk diketahui sebagai analis Excel. Ini akan menghitung atau memprediksi nilai masa depan menggunakan regresi linier.
Dalam pemodelan keuangan Panduan Pemodelan Keuangan Gratis Panduan pemodelan keuangan ini mencakup tip Excel dan praktik terbaik tentang asumsi, pendorong, peramalan, menghubungkan tiga pernyataan, analisis DCF, lebih lanjut, PERAMALAN. Fungsi LINEAR dapat berguna dalam menghitung nilai statistik suatu prakiraan terbuat. Misalnya, jika kita mengetahui pendapatan dan biaya masa lalu yang merupakan persentase tertentu dari penjualan, kita dapat memperkirakan jumlah masa depan menggunakan fungsi tersebut.
Rumus
= FORECAST.LINEAR (x, known_y's, known_x's)
Fungsi FORECAST.LINEAR menggunakan argumen berikut:
- X (argumen wajib) - Ini adalah nilai x numerik yang ingin kami ramalkan nilai y baru.
- Diketahui_y (argumen yang diperlukan) - Larik atau rentang data dependen.
- Diketahui_x's (argumen wajib) - Ini adalah larik atau rentang data independen yang kami ketahui.
Bagaimana cara menggunakan Fungsi FORECAST.LINEAR di Excel?
Sebagai fungsi lembar kerja, FORECAST.LINEAR dapat dimasukkan sebagai bagian dari rumus di sel lembar kerja. Untuk memahami penggunaan fungsi tersebut, mari kita lihat contoh:
Contoh
Misalkan kita diberi data pendapatan di bawah ini, yang merupakan x yang diketahui, dan biaya, yang merupakan y yang diketahui. Kita dapat menggunakan fungsi FORECAST.LINEAR untuk memprediksi titik tambahan di sepanjang garis lurus yang paling sesuai melalui serangkaian nilai x dan y yang diketahui.
Menggunakan data penghasilan untuk Januari 2019, kami dapat memprediksi pengeluaran untuk bulan yang sama menggunakan fungsi FORECAST.LINEAR.
Rumus yang digunakan adalah:
Kami mendapatkan hasil di bawah ini:
Fungsi FORECAST.LINEAR akan menghitung nilai y baru menggunakan persamaan garis lurus sederhana:
Dimana:
dan:
Nilai x dan y adalah mean sampel (rata-rata) dari nilai x dan y yang diketahui.
Beberapa petunjuk tentang Fungsi FORECAST.LINEAR:
- Panjang array known_x harus sama dengan yang diketahui, dan varians dari known_x tidak boleh nol.
- Fungsi FORECAST.LINEAR diperkenalkan di Excel 2016 (untuk menggantikan fungsi FORECAST lama). Fungsi FORECAST.LINEAR tidak lagi tersedia di versi Excel sebelumnya. Ini juga tidak tersedia di Excel 2016 untuk Mac.
- # N / A error - Terjadi jika array known_x yang disediakan dan array known_y yang disediakan memiliki panjang yang berbeda.
- # DIV / 0! error - Terjadi jika varians dari known_x's yang disediakan sama dengan nol.
- #NILAI! error - Terjadi jika nilai x di masa mendatang adalah non-numerik.
Klik di sini untuk mengunduh contoh file Excel
Sumber daya tambahan
Terima kasih telah membaca panduan Keuangan untuk fungsi FORECAST.LINEAR Excel. Dengan meluangkan waktu untuk mempelajari dan menguasai fungsi-fungsi ini, Anda akan secara signifikan mempercepat analisis keuangan Anda. Untuk mempelajari lebih lanjut, lihat sumber daya Keuangan tambahan ini:
- Semua Artikel Excel Sumber Daya Excel Pelajari Excel online dengan 100-an tutorial, sumber daya, panduan & lembar contekan gratis Excel! Sumber daya keuangan adalah cara terbaik untuk mempelajari Excel sesuai keinginan Anda.
- Kursus Excel Tingkat Lanjut
- Template Pemodelan Excel Template Excel & Model Keuangan Download gratis template model keuangan - Perpustakaan spreadsheet keuangan mencakup template model keuangan 3 laporan, model DCF, jadwal hutang, jadwal depresiasi, pengeluaran modal, bunga, anggaran, pengeluaran, perkiraan, bagan, grafik, jadwal , penilaian, analisis perusahaan yang sebanding, lebih banyak templat Excel
- Pintasan Excel untuk PC dan Mac Pintasan Excel PC Mac Pintasan Excel - Daftar pintasan MS Excel yang paling penting & umum untuk pengguna PC & Mac, keuangan, profesi akuntansi. Pintasan keyboard mempercepat keterampilan pemodelan Anda dan menghemat waktu. Pelajari pengeditan, pemformatan, navigasi, pita, tempel khusus, manipulasi data, rumus dan pengeditan sel, dan shortuct lainnya
