Dalam matematika, aturan empiris mengatakan bahwa, dalam kumpulan data normal, hampir setiap bagian data akan termasuk dalam tiga deviasi standar Deviasi Standar Dari sudut pandang statistik, simpangan baku dari suatu kumpulan data adalah ukuran besarnya deviasi antar nilai. dari pengamatan yang terkandung dari mean. Mean adalah rata-rata dari semua angka dalam himpunan.
Aturan empiris juga disebut sebagai Aturan Tiga Sigma atau Aturan 68-95-99.7 karena:
- Dalam deviasi standar pertama dari mean, 68% dari semua data berada
- 95% dari semua data akan berada dalam dua deviasi standar
- Hampir semua data - 99,7% - termasuk dalam tiga standar deviasi (0,3% yang tersisa digunakan untuk menghitung pencilan, yang ada di hampir setiap dataset)
Distribusi normal
Aturan empiris muncul karena bentuk kurva distribusi yang sama terus muncul berulang kali oleh ahli statistik. Aturan empiris berlaku untuk distribusi normal. Dalam distribusi normal, hampir semua data berada dalam tiga deviasi standar rata-rata. Mean Mean Mean adalah konsep penting dalam matematika dan statistik. Secara umum, mean mengacu pada rata-rata atau nilai paling umum dalam kumpulan, mode, dan median semuanya sama.
- Rata-rata adalah rata-rata dari semua angka dalam kumpulan data.
- Mode adalah angka yang paling sering diulang dalam kumpulan data.
- Median adalah nilai sebaran antara angka tertinggi dan terendah dalam set.
Artinya mean, mode, dan median Median Median adalah ukuran statistik yang menentukan nilai tengah dari sebuah dataset yang terdaftar dalam urutan menaik (yaitu, dari nilai terkecil ke nilai terbesar). Semua median harus berada di tengah kumpulan data. Separuh dari data harus berada di ujung yang lebih tinggi dari kumpulan, dan separuh lainnya di bawah.
Menentukan Deviasi Standar
Aturan empiris secara khusus berguna untuk memperkirakan hasil dalam kumpulan data. Pertama, deviasi standar harus dihitung. Rumusnya diberikan di bawah ini:
Rumus rumit di atas dipecah sebagai berikut:
- Tentukan mean dari kumpulan data, yaitu total kumpulan data, dibagi dengan jumlah angka.
- Untuk setiap angka dalam set, kurangi meannya, lalu kuadratkan angka yang dihasilkan.
- Dengan menggunakan nilai kuadrat, tentukan mean untuk masing-masing.
- Temukan akar kuadrat dari rata-rata yang dihitung pada langkah 3.
Itu adalah deviasi standar antara tiga persentase utama dari distribusi normal, di mana sebagian besar data dalam himpunan harus termasuk, tidak termasuk persentase kecil untuk pencilan.
Menggunakan Aturan Empiris
Seperti disebutkan di atas, aturan empiris sangat berguna untuk memperkirakan hasil dalam kumpulan data. Secara statistik, setelah deviasi standar ditentukan, kumpulan data dapat dengan mudah tunduk pada aturan empiris, yang menunjukkan di mana letak potongan data dalam distribusi.
Forecasting Forecasting mengacu pada praktik meramalkan apa yang akan terjadi di masa depan dengan mempertimbangkan peristiwa di masa lalu dan sekarang. Pada dasarnya, ini adalah alat pengambilan keputusan yang membantu bisnis mengatasi dampak ketidakpastian masa depan dengan memeriksa data dan tren historis. Hal ini dimungkinkan karena bahkan tanpa mengetahui semua data spesifik, proyeksi dapat dibuat ke mana data akan berada dalam kumpulan, berdasarkan 68%, 95%, dan 99,7% menentukan yang menunjukkan di mana semua data harus disimpan.
Dalam banyak kasus, aturan empiris adalah penggunaan utama untuk membantu menentukan hasil ketika tidak semua data tersedia. Ini memungkinkan ahli statistik - atau mereka yang mempelajari data - untuk mendapatkan wawasan tentang di mana data akan berada, setelah semua tersedia. Aturan empiris juga membantu untuk menguji seberapa normal suatu kumpulan data. Jika data tidak sesuai dengan kaidah empiris, maka itu bukan distribusi normal dan harus dihitung dengan tepat.
Bacaan Terkait
Finance adalah penyedia resmi Financial Modeling & Valuation Analyst (FMVA) ™ FMVA® Certification. Bergabunglah dengan 350.600+ siswa yang bekerja untuk perusahaan seperti Amazon, JP Morgan, dan program sertifikasi Ferrari, yang dirancang untuk membantu siapa saja menjadi analis keuangan kelas dunia . Untuk terus belajar dan memajukan karier Anda, sumber daya Keuangan tambahan di bawah ini akan berguna:
- Tendensi Sentral Tendensi Sentral Tendensi sentral adalah ringkasan deskriptif dari suatu dataset melalui satu nilai yang mencerminkan pusat distribusi data. Seiring dengan variabilitasnya
- Data Nominal Data Nominal Dalam statistik, data nominal (juga dikenal sebagai skala nominal) adalah jenis data yang digunakan untuk melabeli variabel tanpa memberikan nilai kuantitatif.
- Tes Nonparametrik Tes Nonparametrik Dalam statistik, tes nonparametrik merupakan metode analisis statistik yang tidak memerlukan suatu distribusi untuk memenuhi asumsi yang dibutuhkan untuk dianalisis
- Volatilitas Volatilitas Volatilitas adalah ukuran tingkat fluktuasi harga sekuritas dari waktu ke waktu. Ini menunjukkan tingkat risiko yang terkait dengan perubahan harga sekuritas. Investor dan pedagang menghitung volatilitas sekuritas untuk menilai variasi harga sebelumnya
