Apa itu Probabilitas Tanpa Syarat?

Probabilitas tak bersyarat, juga dikenal sebagai probabilitas marjinal, mengacu pada probabilitas yang tidak terpengaruh oleh peristiwa sebelumnya atau masa depan. Dengan kata lain, probabilitas tak bersyarat adalah probabilitas suatu peristiwa terlepas dari kejadian lain sebelumnya atau yang akan datang. Dalam istilah yang paling sederhana, probabilitas tanpa syarat hanyalah probabilitas dari suatu peristiwa yang terjadi.

Ringkasan:

• Probabilitas tak bersyarat mengacu pada probabilitas yang tidak terpengaruh oleh peristiwa sebelumnya atau masa depan.
• Probabilitas tak bersyarat dari event “A” dilambangkan sebagai P (A).
• Probabilitas bersyarat, berbeda dengan probabilitas tak bersyarat, adalah probabilitas suatu peristiwa yang akan dipengaruhi oleh peristiwa lain.

Rumus untuk Probabilitas Tanpa Syarat

Oleh karena itu, probabilitas tak bersyarat dari suatu peristiwa terjadi hanyalah probabilitas dari peristiwa itu sendiri. Probabilitas tanpa syarat tidak memiliki kondisi.

Misalnya, probabilitas hujan esok hari itu sendiri adalah probabilitas tanpa syarat.

Contoh lebih lanjut dari probabilitas tanpa syarat:

• Berapa probabilitas dadu melempar 6?
• Berapa probabilitas untuk mendaratkan kepala pada lemparan koin?
• Berapa probabilitas menggambar kartu as sekop di setumpuk kartu?

Probabilitas Tanpa Syarat vs. Probabilitas Bersyarat

Probabilitas bersyarat Probabilitas bersyarat Probabilitas bersyarat adalah probabilitas dari suatu peristiwa yang terjadi mengingat peristiwa lain telah terjadi. Konsepnya adalah salah satu yang klasik, berbeda dengan probabilitas tak bersyarat, adalah probabilitas suatu peristiwa yang akan mempengaruhi atau dipengaruhi oleh peristiwa lain. Dengan kata lain, probabilitas bersyarat, seperti namanya, hadir dengan kondisi.

Misalnya, ingat probabilitas tanpa syarat berikut: "Berapa probabilitas hujan besok?" Probabilitas bersyarat dapat diungkapkan sebagai berikut: "Berapa probabilitas hujan besok, mengingat hari ini cerah?"

Contoh lebih lanjut dari probabilitas bersyarat:

• Berapa probabilitas untuk melempar angka 6 diikuti dengan angka 4?
• Berapa probabilitas hari ini cerah mengingat hujan turun besok?
• Berapa probabilitas S&P 500 Sektor S&P Sektor S&P merupakan metode pengurutan perusahaan publik menjadi 11 sektor dan 24 kelompok industri. Dibuat oleh Standard & Poor's (S&P) dan Morgan Stanely Capital International (MSCI), mereka juga dikenal sebagai Standar Klasifikasi Industri Global (GICS). mencapai tertinggi sepanjang masa dan kemudian berkonsolidasi di 3.000?

Contoh Probabilitas Tanpa Syarat

Tabel probabilitas gabungan berikut menunjukkan distribusi siswa Ilmu Sosial dalam gelar Sarjana dan Ph.D. program:

Menggunakan pemahaman Anda tentang probabilitas tanpa syarat, tentukan:

1. Probabilitas tanpa syarat untuk memilih siswa yang sedang mengejar gelar sarjana secara acak;
2. Probabilitas tanpa syarat untuk memilih secara acak seorang siswa yang sedang belajar Sosiologi;
3. Probabilitas tanpa syarat untuk memilih secara acak siswa yang sedang mengejar gelar Ph.D .; dan
4. Probabilitas tanpa syarat memilih siswa yang sedang belajar Ekonomi secara acak.

Jawaban:

1. P (B) = 90%
2. P (S) = 10%
3. P (Ph) = 10%
4. P (E) = 45%

Kemungkinan Tanpa Syarat dalam Berita

Probabilitas tanpa syarat biasanya ditemukan di berita. Misalnya, menurut artikel CNBC, alat FedWatch CME Group menunjukkan pedagang memperkirakan kemungkinan 100% penurunan suku bunga pada Juli 2019. Ini, dengan sendirinya, adalah contoh probabilitas tanpa syarat.

Sumber daya tambahan

Finance menawarkan Financial Modeling & Valuation Analyst (FMVA) ™ Sertifikasi FMVA®. Bergabunglah dengan 350.600+ siswa yang bekerja untuk perusahaan seperti Amazon, JP Morgan, dan program sertifikasi Ferrari bagi mereka yang ingin meningkatkan karir mereka ke level berikutnya. Untuk terus belajar dan memajukan karier Anda, sumber daya Keuangan berikut akan membantu:

• Konsep Statistik Dasar dalam Keuangan Konsep Statistik Dasar untuk Keuangan Pemahaman yang kuat tentang statistik sangat penting dalam membantu kita lebih memahami keuangan. Selain itu, konsep statistik dapat membantu memonitor investor
• Probabilitas Subyektif Probabilitas Subyektif Probabilitas subyektif mengacu pada probabilitas sesuatu terjadi berdasarkan pengalaman individu atau penilaian pribadi. Subyektif
• Peristiwa Independen Peristiwa Independen Dalam teori statistik dan probabilitas, peristiwa independen adalah dua peristiwa di mana terjadinya satu peristiwa tidak mempengaruhi terjadinya peristiwa lain.
• Analisis Kuantitatif Analisis Kuantitatif Analisis kuantitatif adalah proses pengumpulan dan evaluasi data terukur dan dapat diverifikasi seperti pendapatan, pangsa pasar, dan upah untuk memahami perilaku dan kinerja bisnis. Di era teknologi data, analisis kuantitatif dianggap sebagai pendekatan yang disukai untuk membuat keputusan berdasarkan informasi.