Pengguna aktif bulanan (MAU) adalah istilah yang mengacu pada jumlah pelanggan unik yang berinteraksi dengan produk atau layanan perusahaan dalam satu bulan. Pada dasarnya, pengguna aktif bulanan adalah indikator kinerja utama (KPI) Indikator Kinerja Utama (KPI) Indikator Kinerja Utama (KPI) adalah metrik yang digunakan untuk melacak dan mengevaluasi kinerja organisasi secara berkala menuju pencapaian tujuan tertentu. Mereka juga digunakan untuk mengukur kinerja keseluruhan perusahaan yang mengukur keterlibatan pengguna online. Metrik ini terutama digunakan oleh bisnis internet, termasuk jaringan sosial, game online, dan perusahaan aplikasi seluler.
Investor umumnya melihat dari dekat jumlah pengguna aktif bulanan perusahaan. Metrik memberikan gambaran singkat tentang pertumbuhan pengguna perusahaan. Selain itu, MAU memberikan beberapa wawasan tentang kemampuan perusahaan untuk menarik pelanggan baru dan mempertahankan pelanggan yang sudah ada. Biasanya, perubahan MAU yang cukup besar dapat mempengaruhi harga saham suatu perusahaan di industri media sosial.
Meskipun MAU adalah ukuran yang tidak diakui oleh standar akuntansi saat ini IFRS vs US GAAP IFRS vs US GAAP mengacu pada dua standar dan prinsip akuntansi yang dianut oleh negara-negara di dunia dalam kaitannya dengan pelaporan keuangan. Lebih dari 110 negara mengikuti Standar Pelaporan Keuangan Internasional (IFRS), yang mendorong keseragaman dalam penyusunan laporan keuangan. , masih dilaporkan oleh perusahaan publik dalam laporan keuangannya. Misalnya, raksasa jejaring sosial seperti Facebook dan Twitter mencurahkan banyak waktu untuk membahas tren pengguna aktif bulanan (MAU) dalam laporan triwulanan mereka.
Bagaimana Menghitung Jumlah Pengguna Aktif Bulanan?
Identifikasi sejumlah pengguna aktif bulanan tidak sesederhana kelihatannya. Terlepas dari kenyataan bahwa jumlah pengguna aktif bulanan dihitung dan dilaporkan oleh hampir semua bisnis Internet, masih belum ada standar industri terkait definisi pengguna aktif.
Misalnya, beberapa perusahaan mendefinisikan pengguna aktif sebagai mereka yang baru saja mengunjungi situs web mereka sementara perusahaan lain hanya memasukkan pengguna terdaftar dalam angka MAU mereka. Dengan demikian, setiap perusahaan menggunakan metodologi sendiri untuk mengidentifikasi pengguna aktif bulanan. Definisi Facebook tentang pengguna aktif bulanan adalah sebagai berikut:
MAU : Pengguna aktif terdaftar yang masuk dan mengunjungi Facebook melalui situs web, aplikasi seluler, atau aplikasi Messenger dalam 30 hari terakhir sejak tanggal pengukuran.
Di sisi lain, definisi metrik Twitter sedikit berbeda:
MAU : Pengguna Twitter yang masuk atau diautentikasi dan mengakses Twitter melalui situs web, situs web seluler, aplikasi desktop atau seluler, SMS, atau aplikasi atau situs web pihak ketiga yang terdaftar dalam periode 30 hari yang berakhir pada tanggal pengukuran.
Umumnya, jumlah pengguna aktif bulanan dihitung menggunakan data internal perusahaan. Pengenalan pengguna unik dilakukan dengan menggunakan pengenal seperti nama pengguna atau email.
Selain itu, perusahaan harus memantau dengan cermat jumlah akun duplikat, palsu, dan spam yang dapat mengubah data MAU secara substansial. Banyak perusahaan menyesuaikan angka MAU mereka untuk item tersebut untuk mencegah inflasi artifisial dari metrik.
Masalah dengan MAU
Kurangnya standar industri adalah salah satu masalah utama dalam menggunakan metrik MAU. Karena setiap perusahaan bergantung pada metodologi sendiri untuk menghitung MAU, mungkin sulit untuk menggunakan metrik untuk perbandingan yang bermakna.
Selain itu, MAU hanya mengungkapkan kuantitas penggunanya, bukan kualitasnya. Dalam banyak kasus, beberapa pengguna yang termasuk dalam MAU mungkin tidak sering menggunakan layanan atau platform perusahaan, dan hanya sebagian kecil pengguna yang menghasilkan pendapatan terbanyak. Oleh karena itu, metrik tidak memberikan informasi rinci tentang tingkat keterlibatan pengguna Tingkat keterlibatan adalah metrik yang digunakan untuk mengukur tingkat keterlibatan yang dihasilkan dari konten yang dibuat atau kampanye merek. Dengan kata lain, tingkat keterlibatan mengacu pada tingkat interaksi dengan pengikut yang dihasilkan dari konten yang dibuat oleh pengguna. .
Bacaan Terkait
Finance menawarkan Financial Modeling & Valuation Analyst (FMVA) ™ Sertifikasi FMVA®. Bergabunglah dengan 350.600+ siswa yang bekerja untuk perusahaan seperti Amazon, JP Morgan, dan program sertifikasi Ferrari bagi mereka yang ingin meningkatkan karir mereka ke level berikutnya. Untuk terus belajar dan memajukan karier Anda, sumber daya Keuangan berikut akan membantu:
- Pendapatan Rata-rata Per Akun (ARPA) Pendapatan Rata-rata Per Akun (ARPA) Pendapatan rata-rata per akun (ARPA) adalah ukuran profitabilitas yang menilai pendapatan perusahaan per akun pelanggan. ARPA umumnya diukur secara bulanan atau tahunan. Meskipun istilah pendapatan rata-rata per akun (ARPA) dan pendapatan rata-rata per pengguna (ARPU) sering digunakan sebagai sinonim
- Pendapatan Rata-rata Per Pengguna yang Membayar (ARPPU) Pendapatan Rata-rata Per Pengguna yang Membayar (ARPPU) Pendapatan rata-rata per pengguna yang membayar (ARPPU) adalah metrik non-GAAP yang digunakan untuk menilai pendapatan rata-rata yang dihasilkan dari pelanggan yang membayar. Meskipun serupa dengan pendapatan rata-rata per pengguna (ARPU), perbedaan mendasar dengan ARPPU adalah bahwa penghitungan metrik hanya melibatkan pelanggan yang membayar aktif dan bukan seluruh basis pelanggan perusahaan.
- Rasio Klik-Tayang (RKT) Rasio Klik-Tayang (RKT) Rasio klik-tayang (RKT) mengacu pada rasio jumlah pengguna yang dipaparkan ke tautan tertentu pada halaman situs web atau dalam email yang mengklik tautan dan melihat produk atau layanan yang diiklankan. CTR terutama digunakan oleh pemasar digital dan online untuk mengukur keberhasilan dan efektivitas kampanye email atau iklan.
- Koefisien Viral Koefisien Viral Koefisien virus adalah metrik yang menentukan jumlah pengguna baru yang dihasilkan oleh rujukan dari pelanggan yang sudah ada. Metrik hanyalah perkiraan viralitas perusahaan, istilah yang digunakan untuk menggambarkan siklus rujukan eksponensial.
