Aset data mengacu pada sistem, file keluaran aplikasi, dokumen, database, atau halaman web yang digunakan perusahaan untuk menghasilkan pendapatan. Aset data adalah beberapa aset yang paling berharga Jenis Aset Jenis aset yang umum mencakup aset lancar, tidak lancar, fisik, tidak berwujud, operasi, dan non-operasi. Mengidentifikasi dengan benar dan di era teknologi, dan organisasi menghabiskan miliaran dolar untuk mengelola aset tersebut.
Memelihara aset data perusahaan membantu perusahaan meningkatkan cara mereka membuat keputusan, melayani pelanggan, dan menghasilkan aliran pendapatan baru. Arus Pendapatan Aliran Pendapatan adalah berbagai sumber dari mana bisnis mendapatkan uang dari penjualan barang atau penyediaan jasa. Jenis pendapatan yang dicatat bisnis di akunnya bergantung pada jenis aktivitas yang dilakukan oleh bisnis. Lihat kategori dan contoh. Sebagian besar perusahaan teknologi seperti Facebook, Google, dan Netflix terutama mengandalkan aset data mereka untuk merekayasa produk baru, meningkatkan produk saat ini, dan menciptakan cara yang lebih baik untuk memberikan nilai kepada pelanggan mereka.
Organisasi mengumpulkan dan menyimpan data tentang berbagai peristiwa, informasi, dan transaksi. Biasanya, sebagian besar organisasi menyimpan data tentang minat pelanggan mereka, perilaku belanja, media sosial, anggaran, rencana strategis Strategi Perusahaan Strategi Perusahaan berfokus pada bagaimana mengelola sumber daya, risiko dan laba di seluruh perusahaan, sebagai lawan melihat keunggulan kompetitif dalam strategi bisnis. , dll. Informasi yang dikumpulkan dikelola dan disempurnakan menjadi informasi yang dapat digunakan yang memungkinkan organisasi untuk melayani klien mereka dengan lebih baik dan tetap kompetitif di pasar.
Bagaimana mengelola aset data
Berikut ini adalah beberapa cara organisasi dapat mengelola aset datanya secara efektif:
# 1. Kurangi biaya data
Banyak organisasi Jenis Organisasi Artikel ini membahas tentang berbagai jenis organisasi yang membahas berbagai kategori yang dapat digolongkan dalam struktur organisasi. Struktur organisasi cenderung menyimpan banyak data yang sebagian besar tetap tidak terpakai, mengakibatkan biaya pengelolaan data yang lebih tinggi. Ini juga membutuhkan biaya lebih banyak untuk menyimpan, melindungi, dan mengarsipkan semua data yang tetap menganggur di perusahaan. Suatu organisasi harus mengambil langkah-langkah untuk mengurangi biaya manajemen data dengan menghapus data yang tidak lagi dibutuhkan perusahaan (atau mungkin tidak pernah diperlukan).
Selain itu, saat memperoleh kumpulan data baru, perusahaan sebaiknya hanya berinvestasi pada data yang tidak mereka miliki. Jika mereka harus mendapatkan sekumpulan data baru yang sudah mereka miliki, mereka harus menghancurkan data lama. Ini akan membantu mengurangi kasus data duplikat yang meningkatkan biaya penyimpanan data.
# 2. Dapatkan nilai lebih dari data yang ada
Cara lain agar perusahaan dapat mengelola aset datanya dengan lebih efektif adalah menemukan cara baru untuk memperoleh nilai dari data yang sudah mereka miliki. Misalnya, perusahaan harus mengevaluasi ulang nilai yang diperolehnya dari data yang ada, dan menentukan apakah ada cara lain yang dapat digunakan untuk menggunakan data tersebut untuk mendapatkan nilai lebih darinya. Mungkin juga mempertimbangkan untuk melakukan hal-hal seperti menjual data ke pihak ketiga untuk mendapatkan pendapatan tambahan.
Contoh perusahaan yang memperoleh pendapatan melalui datanya adalah jaringan grosir yang berbasis di Ohio, Kroger. Perusahaan menjual data penjualan produknya ke produsen barang kemasan, menerima sekitar $ 100 juta setiap tahun dari aliran pendapatan tambahan ini.
# 3. Inventaris dan keamanan data
Penyimpanan dan keamanan data yang tepat sangat penting untuk memastikan integritas data. Perusahaan harus memelihara katalog semua data yang mereka miliki, di samping deskripsi singkat tentang data tersebut. Deskripsi harus menunjukkan di mana data disimpan, kapan dibuat, dan bagaimana digunakan.
Selain itu, data harus mudah diakses oleh karyawan perusahaan. Jika mereka membutuhkan otorisasi untuk mengakses data, harus ada proses yang jelas untuk meminta persetujuan. Perusahaan juga harus menjaga integritas data dengan membatasi akses ke sejumlah karyawan tertentu.
Apa itu gudang data?
Gudang data mengacu pada sistem yang menyimpan sejumlah besar informasi berharga yang digunakan oleh perusahaan. Ini dianggap sebagai komponen penting dari intelijen bisnis. Sebuah gudang data biasanya menerima berbagai data dari berbagai sumber. Ini menyimpan data saat ini dan historis di satu tempat, yang membuatnya mudah untuk mengakses data dan menghasilkan laporan analitis yang digunakan dalam pengambilan keputusan.
Beberapa langkah biasanya diikuti saat membuat gudang data. Langkah pertama melibatkan ekstraksi data dalam jumlah besar dari berbagai sumber dan membawanya ke satu titik pengumpulan. Data yang diekstraksi kemudian menjalani pembersihan untuk memeriksa dan memperbaiki kesalahan, dengan tujuan memastikan bahwa data yang disimpan berkualitas tinggi. Data tersebut kemudian diubah ke format gudang untuk memudahkan penyimpanan dan akses.
Data yang telah dihimpun kemudian diurutkan, diringkas, dan dikatalogkan agar lebih mudah digunakan. Saat perusahaan memperoleh lebih banyak aset data, perusahaan memperbarui data gudang agar tetap mutakhir dan akurat. Data tersedia untuk digunakan oleh para profesional untuk pelaporan, riset pasar, dan pengambilan keputusan.
Menentukan laba atas aset data
Pengembalian aset data mengukur kemampuan organisasi untuk menghasilkan pendapatan dari inventaris datanya. Setiap tahun, perusahaan menghabiskan miliaran dolar untuk perangkat lunak, sistem komputer, otomatisasi proses, dan manajemen data. Pengembalian aset data mengukur seberapa efisien organisasi telah berhasil mendapatkan keuntungan dari datanya.
Pengembalian diukur dengan mengevaluasi jalur pendapatan, mekanisme pengurangan biaya, atau menutup divisi yang berkinerja buruk. Perusahaan menentukan laba yang dapat diatribusikan ke aset data dengan membuat representasi visual yang menunjukkan indikator kinerja utama, tren, dan aliran pendapatan yang dapat dimanfaatkan.
Sumber daya tambahan
Finance menawarkan Financial Modeling & Valuation Analyst (FMVA) ™ Sertifikasi FMVA®. Bergabunglah dengan 350.600+ siswa yang bekerja untuk perusahaan seperti Amazon, JP Morgan, dan program sertifikasi Ferrari bagi mereka yang ingin meningkatkan karir mereka ke level berikutnya. Untuk terus belajar dan memajukan karier Anda, sumber daya Keuangan berikut akan membantu:
- Ruang Data Ruang Data Ruang data adalah tempat aman yang digunakan untuk menyimpan data istimewa, biasanya untuk proses hukum atau transaksi merger dan akuisisi. Ruang data digunakan untuk menyimpan dokumen, berbagi file, mengamankan dokumen sensitif, dan melakukan transaksi keuangan.
- Validasi Data Validasi Data Validasi data di Excel adalah alat yang ada dan dapat diakses untuk memastikan integritas data sambil membangun model keuangan. Meskipun ini hanya langkah tambahan yang mudah, validasi data di Excel adalah alat yang sangat berguna untuk mengamankan input dan output model Anda.
- Dokumen Sumber Dokumen Sumber Jejak kertas dari transaksi keuangan perusahaan disebut dalam akuntansi sebagai dokumen sumber. Apakah cek ditulis untuk dibayarkan, penjualan dilakukan untuk menghasilkan tanda terima, tagihan tagihan dikirim oleh pemasok, atau jam kerja dicatat pada lembar waktu karyawan - semua dokumen masing-masing adalah dokumen sumber.
- Jenis Uji Tuntas Jenis Uji Tuntas Salah satu proses terpenting dan panjang dalam kesepakatan M&A adalah Uji Tuntas. Proses uji tuntas adalah sesuatu yang dilakukan pembeli untuk memastikan keakuratan klaim penjual. Kesepakatan M&A potensial melibatkan beberapa jenis uji tuntas.
