Simple Moving Average (SMA) mengacu pada harga penutupan rata-rata saham selama periode tertentu. Alasan mengapa rata-rata ini disebut "bergerak" adalah karena harga saham terus berubah, sehingga rata-rata bergerak juga berubah. SMA adalah salah satu indikator inti dalam analisis teknis. Analisis Teknis - Panduan Pemula Analisis teknis adalah bentuk penilaian investasi yang menganalisis harga masa lalu untuk memprediksi pergerakan harga di masa mendatang. Analis teknis percaya bahwa tindakan kolektif dari semua peserta di pasar secara akurat mencerminkan semua informasi yang relevan, dan oleh karena itu, secara terus menerus menetapkan nilai pasar yang wajar untuk sekuritas. dan biasanya rata-rata bergerak termudah untuk dibuat.
Tujuan dari semua MA adalah untuk menetapkan arah pergerakan harga sekuritas berdasarkan harga sebelumnya. Karena SMA dibangun menggunakan harga penutupan masa lalu, itu adalah indikator lag. Artinya, ini hanya menampilkan tren sebelumnya, tetapi tidak dapat memprediksi harga di masa mendatang.
SMA sering dibandingkan dengan EMA, yaitu rata-rata bergerak eksponensial Exponential Moving Average (EMA) Exponential Moving Average (EMA) adalah indikator teknis yang digunakan dalam praktik perdagangan yang menunjukkan bagaimana harga suatu aset atau keamanan berubah selama a. Perbedaannya adalah bahwa EMA lebih menekankan pada harga terkini, sementara SMA memberi bobot yang sama pada semua poin data. Ini biasanya menghasilkan garis SMA yang lebih mulus.
Memahami Simple Moving Average
Bagan di atas menunjukkan bagaimana harga saham Amazon (NASDAQ: AMZN) berubah selama periode 1 tahun menggunakan SMA 50 hari. SMA 50-hari diwakili menggunakan garis ungu, yang menunjukkan tren keseluruhan tentang bagaimana harga bergerak. Seperti dijelaskan di atas, karena SMA adalah rata-rata harga selama periode waktu tertentu, SMA tidak bereaksi sedrastis harga sebenarnya.
Konsep ini dapat diamati selama pengumuman laba Februari 2020 Musim Penghasilan Musim Penghasilan adalah waktu di mana perusahaan publik mengumumkan hasil keuangan mereka di pasar. Waktu terjadi di akhir setiap kuartal, yaitu empat kali dalam setahun untuk perusahaan AS. Perusahaan di wilayah lain memiliki periode pelaporan yang berbeda, seperti Eropa, di mana perusahaan melapor setiap semester. . Meskipun Amazon melaporkan pendapatan luar biasa yang menaikkan harga sahamnya menjadi sekitar $ 2.000, SMA masih relatif sama dan hanya meningkat sedikit.
Di atas, SMA 10 hari digunakan. Karena garis SMA hanya dihitung berdasarkan harga saham 10 hari sebelumnya, garis mengikuti harga berubah lebih banyak daripada SMA 50-hari yang ditunjukkan pada grafik sebelumnya.
Di atas, SMA 200 hari digunakan. Karena garis tersebut mewakili rata-rata harga penutupan 200 hari sebelumnya, garis tersebut jauh lebih mulus dan tidak mudah dipengaruhi oleh fluktuasi harga.
Menghitung Simple Moving Average
Persamaan untuk SMA cukup sederhana. Ini hanyalah harga penutupan rata-rata sekuritas selama periode "n" terakhir.
Mari kita berikan contoh yang cepat dan mudah. Misalkan Perusahaan A memposting harga penutupan saham berikut:
| Hari (n) | Harga (P) |
| 1 | $ 10 |
| 2 | $ 12 |
| 3 | $ 9 |
| 4 | $ 10 |
| 5 | $ 15 |
| 6 | $ 13 |
| 7 | $ 18 |
| 8 | $ 18 |
| 9 | $ 20 |
| 10 | $ 24 |
Dengan menggunakan SMA 5 hari, kita dapat menghitung bahwa pada Hari 10 (n = 10), SMA 5 hari adalah $ 18,60.
SMA = (13 + 18 + 18 + 20 + 24) / 5 = 18,60
Dengan menggunakan SMA 10 hari, kita dapat menghitung bahwa pada Hari 10 (n = 10), SMA 10 hari adalah $ 14,90.
SMA = (10 + 12 + 9 + 10 + 15 + 13 + 18 + 18 + 20 + 24) / 10 = 14,90
Dibandingkan dengan harga penutupan Hari 10 $ 24, SMA 5 hari $ 18,60 jauh lebih dekat daripada SMA 10 hari $ 14,90. Ini sekali lagi karena SMA 5 hari adalah periode yang lebih pendek, yang mengikuti harga lebih dekat, sedangkan SMA 10 hari lebih mempertimbangkan data historis.
Strategi Trading Menggunakan Simple Moving Average
1. Jual beli di persimpangan SMA
Pedagang teknis sering menggunakan SMA untuk mengatur waktu perdagangan beli dan jual mereka. Mereka melakukan analisis dengan melihat kapan garis harga saham memotong garis SMA. Untuk memahaminya dengan lebih baik, mari kita lihat contoh Amazon lagi dengan garis SMA 10 hari.
Melihat grafik di atas, kita dapat melihat bahwa ketika harga melampaui garis SMA, harga sering kali mengalami tren naik selama beberapa waktu. Ini sering digunakan sebagai indikator beli untuk pedagang teknis. Namun, ketika harga berpotongan dan jatuh di bawah garis SMA, kami juga melihat tren turun harga. Terkadang ini bisa menjadi indikator yang baik untuk menjual.
Namun, investor harus berhati-hati ketika mencoba menentukan waktu persimpangan, karena SMA didasarkan pada informasi historis dan tertinggal dari data waktu nyata.
2. Strategi persilangan SMA
Strategi crossover SMA adalah strategi teknis lain yang digunakan untuk memasuki dan menutup perdagangan. Strategi tersebut dilakukan dengan memplot dua garis SMA berdasarkan dua kerangka waktu yang berbeda. Melihat ketika garis melintasi, itu membantu pedagang tertentu mengatur waktu perdagangan mereka. Rata-rata pergerakan paling populer untuk investor jangka panjang adalah SMA 50 hari dan 200 hari. Untuk investor jangka pendek, SMA 10 hari dan 20 hari juga sering digunakan.
Di atas, kami melihat Amazon lagi dengan garis SMA 10 hari (ungu) dan 20 hari (hijau). Ketika garis 10-hari pertama kali melintasi di atas garis 20-hari, investor yang membeli saham idealnya memanfaatkan tren kenaikan dua bulan. Jika investor menjualnya tepat ketika garis 10 hari bersilangan di bawah garis 20 hari, mereka akan keluar dari posisi mereka sebelum beberapa bulan tren turun secara keseluruhan.
Sumber daya tambahan
Finance adalah penyedia resmi Certified Banking & Credit Analyst (CBCA) ™ CBCA ™ Certification Akreditasi Certified Banking & Credit Analyst (CBCA) ™ adalah standar global untuk analis kredit yang mencakup keuangan, akuntansi, analisis kredit, analisis arus kas , pemodelan perjanjian, pembayaran kembali pinjaman, dan lainnya. program sertifikasi, yang dirancang untuk membantu siapa pun menjadi analis keuangan kelas dunia. Untuk terus memajukan karier Anda, sumber daya tambahan di bawah ini akan berguna:
- Adaptive Moving Average (KAMA) Kaufman Adaptive Moving Average (KAMA) Kaufman Adaptive Moving Average (KAMA) dikembangkan oleh ahli teori keuangan kuantitatif Amerika, Perry J. Kaufman, pada tahun 1998. Teknik ini dimulai pada tahun 1972 tetapi Kaufman secara resmi mempresentasikannya kepada publik melalui bukunya, "Sistem dan Metode Perdagangan." Tidak seperti rata-rata bergerak lainnya
- Bagan Titik dan Gambar (P&F) Bagan Titik dan Gambar (P&F) Bagan Titik dan Gambar (P&F) terdiri dari beberapa kolom X yang mewakili kenaikan harga saham dan O yang menunjukkan penurunan harga. Kolom X selalu diikuti oleh kolom O dan sebaliknya. Bagan terdiri dari beberapa kotak
- Mekanisme Perdagangan Mekanisme Perdagangan Mekanisme perdagangan mengacu pada berbagai metode yang digunakan untuk memperdagangkan aset. Dua jenis mekanisme perdagangan utama adalah mekanisme perdagangan yang didorong oleh kutipan dan perintah
- Bagaimana Membaca Grafik Saham Bagaimana Membaca Grafik Saham Jika Anda akan secara aktif berdagang saham sebagai investor pasar saham, maka Anda perlu tahu bagaimana membaca grafik saham. Bahkan pedagang yang terutama menggunakan analisis fundamental untuk memilih saham untuk diinvestasikan masih sering menggunakan analisis teknis dari pergerakan harga saham untuk menentukan beli dan jual tertentu, pembuatan grafik saham.
