Tendensi sentral adalah ringkasan deskriptif dari kumpulan data melalui satu nilai yang mencerminkan pusat distribusi data. Seiring dengan variabilitas (dispersi) kumpulan data, tendensi sentral adalah cabang dari statistik deskriptif.
Tendensi sentral adalah salah satu konsep paling klasik dalam statistik Konsep Statistik Dasar untuk Keuangan Pemahaman yang kuat tentang statistik sangat penting dalam membantu kita lebih memahami keuangan. Selain itu, konsep statistik dapat membantu memonitor investor. Meskipun tidak memberikan informasi mengenai nilai individu dalam kumpulan data, ini memberikan ringkasan komprehensif dari seluruh kumpulan data.
Ukuran Tendensi Sentral
Secara umum, tendensi sentral dari sebuah dataset dapat dijelaskan dengan menggunakan ukuran-ukuran berikut:
- Mean (Average): Mewakili jumlah semua nilai dalam kumpulan data dibagi dengan jumlah total nilai.
- Median: Nilai tengah dalam kumpulan data yang disusun dalam urutan menaik (dari nilai terkecil ke nilai terbesar). Jika kumpulan data berisi nilai genap, median kumpulan data adalah rata-rata dari dua nilai tengah.
- Mode: Mendefinisikan nilai yang paling sering muncul dalam set data. Dalam beberapa kasus, kumpulan data mungkin berisi beberapa mode sementara beberapa kumpulan data mungkin tidak memiliki mode sama sekali.
Meskipun ukuran di atas adalah yang paling umum digunakan untuk mendefinisikan tendensi sentral, ada beberapa ukuran lain, termasuk, namun tidak terbatas pada, rata-rata geometris Rata-rata geometris adalah rata-rata pertumbuhan investasi yang dihitung dengan mengalikan n variabel dan kemudian mengambil akar kuadrat n. Ini adalah pengembalian rata-rata, rata-rata harmonik, rentang tengah, dan median geometris.
Pemilihan ukuran tendensi sentral bergantung pada properti set data. Misalnya, mode adalah satu-satunya ukuran tendensi sentral untuk data kategorikal, sedangkan median bekerja paling baik dengan data ordinal.
Meskipun mean dianggap sebagai ukuran terbaik dari tendensi sentral untuk data kuantitatif, itu tidak selalu terjadi. Misalnya, mean mungkin tidak berfungsi dengan baik dengan kumpulan data kuantitatif yang berisi nilai yang sangat besar atau sangat kecil. Nilai ekstrim dapat mendistorsi mean. Dengan demikian, Anda dapat mempertimbangkan tindakan lain.
Ukuran tendensi sentral dapat ditemukan dengan menggunakan rumus atau definisi. Juga, mereka dapat diidentifikasi menggunakan grafik distribusi frekuensi. Perhatikan bahwa untuk kumpulan data yang mengikuti distribusi normal, mean, median, dan mode. Fungsi MODE Fungsi MODE dikategorikan dalam fungsi Statistik Excel. MODE akan menghitung nilai yang paling sering muncul dari daftar nomor yang disediakan. Jika ada dua atau lebih nilai yang paling sering muncul dalam data yang disediakan, fungsi mengembalikan nilai terendah berada di tempat yang sama pada grafik.
Bacaan Terkait
Finance adalah penyedia resmi Financial Modeling & Valuation Analyst (FMVA) ™ FMVA® Certification. Bergabunglah dengan 350.600+ siswa yang bekerja untuk perusahaan seperti Amazon, JP Morgan, dan program sertifikasi Ferrari, yang dirancang untuk membantu siapa saja menjadi analis keuangan kelas dunia . Untuk terus belajar dan memajukan karier Anda, sumber daya Keuangan tambahan di bawah ini akan berguna:
- Daftar Lengkap Fungsi Fungsi Excel Daftar fungsi Excel yang paling penting untuk analis keuangan. Cheat sheet ini mencakup 100 fungsi yang penting untuk diketahui sebagai analis Excel
- Tanggal Dinamis, Jumlah, Rata-rata, dan Skenario Tanggal Dinamis, Jumlah, Rata-rata, dan Skenario Pelajari cara membuat tanggal, jumlah, rata-rata, dan skenario dinamis di Excel. Untuk analis keuangan di perbankan investasi, penelitian ekuitas, FP&A, dan pengembangan perusahaan, mempelajari keterampilan Excel tingkat lanjut akan menguntungkan karena membuat Anda menonjol dari pesaing. Pada artikel ini, kita akan membahas beberapa
- Analisis Kuantitatif Analisis Kuantitatif Analisis kuantitatif adalah proses pengumpulan dan evaluasi data terukur dan dapat diverifikasi seperti pendapatan, pangsa pasar, dan upah untuk memahami perilaku dan kinerja bisnis. Di era teknologi data, analisis kuantitatif dianggap sebagai pendekatan yang disukai untuk membuat keputusan berdasarkan informasi.
- Standar Deviasi Standar DeviasiDari sudut pandang statistik, standar deviasi suatu kumpulan data adalah ukuran besarnya simpangan antar nilai pengamatan yang terkandung.
