Dalam pengujian hipotesis statistik, nilai-p (nilai probabilitas) adalah ukuran probabilitas untuk menemukan hasil yang diamati, atau yang lebih ekstrem, ketika hipotesis nol dari uji statistik yang diberikan benar. Nilai-p adalah nilai primer yang digunakan untuk mengukur signifikansi statistik dari hasil uji hipotesis. Pengujian Hipotesis Pengujian Hipotesis adalah metode inferensi statistik. Ini digunakan untuk menguji apakah pernyataan mengenai parameter populasi benar. Pengujian hipotesis.
Interpretasi utama dari nilai-p adalah apakah terdapat cukup bukti untuk menolak hipotesis nol. Jika nilai p cukup rendah (kurang dari tingkat signifikansi), kita dapat menyatakan bahwa ada cukup bukti untuk menolak hipotesis nol. Jika tidak, kita tidak boleh menolak hipotesis nol.
Kesimpulan tentang uji hipotesis diambil ketika nilai p suatu pengujian dibandingkan dengan tingkat signifikansi, yang berperan sebagai tolok ukur. Tingkat signifikansi yang paling umum adalah 0,10, 0,05, dan 0,01. Tingkat signifikansi 0,05 dianggap konvensional dan paling umum digunakan.
Bagaimana Menggunakan Nilai-P dalam Pengujian Hipotesis?
Untuk menggunakan nilai-p dalam pengujian hipotesis, ikuti langkah-langkah di bawah ini:
- Tentukan tingkat signifikansi Anda (α). Tingkat signifikansi secara umum harus dipilih selama langkah pertama rancangan uji hipotesis. Tingkat signifikansi yang paling umum mencakup 0,10, 0,05, dan 0,01.
- Hitung nilai p. Ada banyak aplikasi perangkat lunak yang menawarkan penghitungan. Misalnya, Microsoft Excel memungkinkan kalkulasi nilai-p menggunakan Data Analysis ToolPak.
- Bandingkan nilai-p yang diperoleh dengan tingkat signifikansi (α) dan tarik kesimpulan yang relevan. Aturan umum di sini adalah jika angkanya kurang dari tingkat signifikansi, maka ada cukup bukti untuk menolak hipotesis nol dari sebuah eksperimen.
Derajat signifikansi statistik biasanya bervariasi tergantung pada tingkat signifikansi. Misalnya, nilai p yang lebih dari 0,05 dianggap signifikan secara statistik, sedangkan angka yang kurang dari 0,01 dianggap sangat signifikan secara statistik.
Salah tafsir nilai-P
Dalam statistik Konsep Statistik Dasar untuk Keuangan Pemahaman yang kuat tentang statistik sangat penting dalam membantu kita lebih memahami keuangan. Selain itu, konsep statistik dapat membantu investor memantau, nilai p dapat benar-benar dianggap sebagai salah satu konsep yang paling sering disalahartikan. Kesalahpahaman terbesar tentang konsep tersebut adalah bahwa itu adalah kemungkinan bahwa hipotesis nol benar (atau itu adalah kemungkinan bahwa hipotesis alternatif salah).
Pada kenyataannya, nilai-p tidak menentukan probabilitas hipotesis nol menjadi benar tetapi hanya menunjukkan probabilitas menemukan hasil studi setidaknya sama ekstrimnya dengan hasil yang benar-benar diamati jika hipotesis nol benar. Dengan kata lain, ini menunjukkan kemungkinan memiliki cukup bukti untuk menolak atau tidak menolak hipotesis nol.
Sumber daya tambahan
Finance menawarkan Financial Modeling & Valuation Analyst (FMVA) ™ Sertifikasi FMVA®. Bergabunglah dengan 350.600+ siswa yang bekerja untuk perusahaan seperti Amazon, JP Morgan, dan program sertifikasi Ferrari bagi mereka yang ingin meningkatkan karir mereka ke level berikutnya. Untuk terus belajar dan memajukan karier Anda, sumber daya Keuangan berikut akan membantu:
- Nilai yang Diharapkan Nilai yang Diharapkan Nilai yang diharapkan (juga dikenal sebagai EV, ekspektasi, rata-rata, atau nilai rata-rata) adalah nilai rata-rata jangka panjang dari variabel acak. Nilai yang diharapkan juga menunjukkan
- Tes Nonparametrik Tes Nonparametrik Dalam statistik, tes nonparametrik merupakan metode analisis statistik yang tidak memerlukan suatu distribusi untuk memenuhi asumsi yang dibutuhkan untuk dianalisis
- Bias Pemilihan Sampel Bias Pemilihan Sampel Bias pemilihan sampel adalah bias yang dihasilkan dari kegagalan untuk memastikan pengacakan yang tepat dari sampel populasi. Kelemahan pemilihan sampel
- Aturan Total Probabilitas Aturan Total Probabilitas Aturan Total Probabilitas (juga dikenal sebagai hukum probabilitas total) adalah aturan fundamental dalam statistik yang berkaitan dengan kondisional dan marginal.
