Probabilitas subyektif mengacu pada kemungkinan sesuatu terjadi berdasarkan pengalaman atau penilaian pribadi seseorang. Kemungkinan subjektif tidak didasarkan pada data pasar atau informasi historis dan berbeda dari orang ke orang. Dengan kata lain, tercipta dari pendapat individu dan bukan berdasarkan fakta.
Memahami Probabilitas Subyektif
Dalam kebanyakan jenis probabilitas, informasi kuantitatif Analisis Kuantitatif Analisis kuantitatif adalah proses mengumpulkan dan mengevaluasi data yang dapat diukur dan diverifikasi seperti pendapatan, pangsa pasar, dan upah untuk memahami perilaku dan kinerja bisnis. Di era teknologi data, analisis kuantitatif dianggap sebagai pendekatan yang disukai untuk membuat keputusan berdasarkan informasi. diinterpretasikan untuk menentukan kemungkinan terjadinya sesuatu. Namun, probabilitas subjektif tidak mendasarkan probabilitasnya pada informasi kuantitatif, dipengaruhi oleh keyakinan pribadi, dan tidak mengandung kalkulasi formal.
Misalnya, seseorang yang percaya bahwa ada peluang 70% bahwa S&P 500 Sektor S&P Sektor S&P merupakan metode untuk menyortir perusahaan publik menjadi 11 sektor dan 24 kelompok industri. Dibuat oleh Standard & Poor's (S&P) dan Morgan Stanely Capital International (MSCI), mereka juga dikenal sebagai Standar Klasifikasi Industri Global (GICS). akan meningkat besok menggunakan probabilitas subjektif. Individu lain mengajukan pertanyaan yang sama kemungkinan akan menawarkan probabilitas berbeda dari S&P 500 meningkat besok - ini karena perbedaan keyakinan pribadi yang dianut oleh individu yang berbeda.
Ketika kemungkinan terjadinya sesuatu berbeda dari orang ke orang, kemungkinan itu adalah kemungkinan subjektif.
Contoh Probabilitas Subyektif
Contoh 1
Analis Cara Membaca Grafik Saham Jika Anda akan secara aktif berdagang saham sebagai investor pasar saham, Anda perlu tahu cara membaca grafik saham. Bahkan pedagang yang terutama menggunakan analisis fundamental untuk memilih saham yang akan diinvestasikan masih sering menggunakan analisis teknis pergerakan harga saham untuk menentukan beli dan jual tertentu, pembuatan grafik saham ditanya tentang kemungkinan S&P 500 akan mencapai level tertinggi sepanjang masa dalam beberapa bulan mendatang. Analis melihat tren masa lalu dan kondisi pasar saat ini dan memperkirakan bahwa kemungkinan S&P 500 akan mencapai titik tertinggi sepanjang masa di 20%.
Contoh 2
Seorang individu ditanya tentang kemungkinan lemparan dadu menghasilkan 6. Orang tersebut melihat pada tiga lemparan terakhir dan mencatat bahwa 6 muncul dalam semua contoh. Individu tersebut percaya bahwa kemungkinan lemparan dadu berikutnya menghasilkan angka 6 adalah sebesar 30%. Meskipun prediksi matematis salah (probabilitasnya 16,67%), pengalaman pribadi individu dari lemparan dadu yang menghasilkan 6 dalam tiga contoh menciptakan situasi di mana ia menggunakan probabilitas subjektif.
Probabilitas Subyektif dalam Berita: Probabilitas Resesi AS?
Pada 30 Juni 2019, model probabilitas resesi Fed New York memperingatkan bahwa ada kemungkinan 30% resesi dalam 12 bulan ke depan (dari 30 Juni 2019 hingga 30 Juni 2020). Jika ekonom lain ditanya tentang kemungkinan resesi dalam 12 bulan ke depan, mereka kemungkinan akan memberikan perkiraan yang berbeda. Probabilitas resesi didasarkan pada opini - bukan fakta - dan, oleh karena itu, merupakan contoh probabilitas subjektif.
Jenis Probabilitas Lainnya
Selain probabilitas subyektif, ada dua jenis probabilitas utama lainnya:
1. Probabilitas empiris
Probabilitas empiris mengacu pada probabilitas yang didasarkan pada data historis. Misalnya, jika tiga lemparan koin menghasilkan kepala, probabilitas empiris untuk mendapatkan kepala dalam lemparan koin adalah 100%.
2. Probabilitas klasik
Probabilitas klasik mengacu pada probabilitas yang didasarkan pada penalaran formal. Misalnya, probabilitas klasik untuk menang dalam lemparan koin adalah 50%.
Probabilitas subyektif adalah satu-satunya jenis probabilitas yang menggabungkan keyakinan pribadi. Probabilitas empiris dan klasik adalah probabilitas obyektif.
Sumber Daya Lainnya
Finance adalah penyedia resmi Financial Modeling & Valuation Analyst (FMVA) ™ FMVA® Certification. Bergabunglah dengan 350.600+ siswa yang bekerja untuk perusahaan seperti Amazon, JP Morgan, dan program sertifikasi Ferrari, yang dirancang untuk membantu siapa saja menjadi analis keuangan kelas dunia . Untuk terus belajar dan memajukan karier Anda, sumber daya Keuangan tambahan di bawah ini akan berguna:
- Konsep Statistik Dasar dalam Keuangan Konsep Statistik Dasar untuk Keuangan Pemahaman yang kuat tentang statistik sangat penting dalam membantu kita lebih memahami keuangan. Selain itu, konsep statistik dapat membantu memonitor investor
- Distribusi Binomial Distribusi Binomial Distribusi binomial adalah distribusi probabilitas umum yang memodelkan probabilitas untuk memperoleh salah satu dari dua hasil di bawah sejumlah parameter
- Probabilitas Bersyarat Probabilitas Bersyarat Probabilitas bersyarat adalah probabilitas suatu peristiwa terjadi mengingat bahwa peristiwa lain telah terjadi. Konsepnya adalah salah satu yang klasik
- Peristiwa Independen Peristiwa Independen Dalam teori statistik dan probabilitas, peristiwa independen adalah dua peristiwa di mana terjadinya satu peristiwa tidak mempengaruhi terjadinya peristiwa lain.
