Dalam statistik, distribusi miring positif (atau miring kanan) adalah jenis distribusi di mana sebagian besar nilai dikelompokkan di sekitar ekor kiri distribusi sedangkan ekor kanan distribusi lebih panjang. Distribusi kemiringan positif adalah kebalikan langsung dari distribusi miring negatif Distribusi Kemiringan Negatif Dalam statistik, distribusi miring negatif (juga dikenal sebagai kemiringan kiri) adalah jenis distribusi di mana lebih banyak nilai terkonsentrasi di sebelah kanan.
Pengukuran Tendensi Sentral dalam Distribusi Kecondongan Positif
Berbeda dengan data terdistribusi normal dimana semua ukuran tendensi sentral tendensi sentral tendensi sentral merupakan ringkasan deskriptif dari suatu dataset melalui nilai tunggal yang mencerminkan pusat distribusi data. Seiring dengan variabilitas (mean, median, dan mode) sama satu sama lain, dengan data yang miring secara positif, ukuran tersebut tersebar. Hubungan umum antara ukuran tendensi sentral dalam distribusi miring positif dapat diekspresikan dengan menggunakan ketidaksetaraan berikut:
Berarti> Median> Mode
Berbeda dengan distribusi miring negatif, di mana mean terletak di sebelah kiri dari puncak distribusi, dalam distribusi miring positif, mean dapat ditemukan di sebelah kanan dari puncak distribusi. Namun, tidak semua distribusi miring negatif mengikuti aturan. Anda mungkin menemukan banyak pengecualian dalam kehidupan nyata yang melanggar aturan.
Karena tingkat kemiringan yang tinggi dapat menghasilkan hasil yang menyesatkan dari uji statistik, kemiringan positif yang ekstrem tidak diinginkan untuk distribusi. Untuk mengatasi masalah tersebut, alat transformasi data dapat digunakan untuk membuat data miring lebih dekat dengan distribusi normal.
Untuk distribusi miring positif, transformasi paling populer adalah transformasi log. Transformasi log menyiratkan perhitungan logaritma natural untuk setiap nilai dalam kumpulan data. Metode ini mengurangi kemiringan distribusi. Uji statistik biasanya dijalankan hanya ketika transformasi data selesai.
Distribusi Kemiringan Positif dalam Keuangan
Di bidang keuangan, konsep skewness digunakan dalam analisis distribusi hasil investasi. Meskipun banyak teori dan model keuangan berasumsi bahwa pengembalian dari sekuritas Sekuritas Sekuritas yang Dapat Dipasarkan Sekuritas adalah instrumen keuangan jangka pendek yang tidak dibatasi yang diterbitkan baik untuk sekuritas ekuitas atau untuk sekuritas hutang dari perusahaan publik. Perusahaan penerbit menciptakan instrumen ini untuk tujuan penggalangan dana lebih lanjut untuk membiayai kegiatan bisnis dan ekspansi. mengikuti distribusi normal, pada kenyataannya, keuntungannya biasanya miring.
Kemiringan positif dari suatu distribusi menunjukkan bahwa investor sering kali mengharapkan kerugian kecil dan sedikit keuntungan besar dari investasi. Distribusi hasil investasi yang condong positif umumnya lebih diinginkan oleh investor karena ada beberapa kemungkinan untuk mendapatkan keuntungan besar yang dapat menutupi semua kerugian kecil yang sering terjadi.
Sumber daya tambahan
Finance adalah penyedia resmi Financial Modeling and Valuation Analyst (FMVA) ™ FMVA® Certification. Bergabunglah dengan 350.600+ siswa yang bekerja untuk perusahaan seperti Amazon, JP Morgan, dan program sertifikasi Ferrari, yang dirancang untuk mengubah siapa pun menjadi analis keuangan kelas dunia.
Untuk terus mempelajari dan mengembangkan pengetahuan Anda tentang analisis keuangan, kami sangat merekomendasikan sumber daya Keuangan tambahan di bawah ini:
- Distribusi Frekuensi Kumulatif Distribusi Frekuensi Kumulatif Distribusi frekuensi kumulatif adalah bentuk distribusi frekuensi yang merepresentasikan penjumlahan suatu kelas dan semua kelas di bawahnya. Ingat frekuensi itu
- Poligon Frekuensi Poligon Frekuensi Poligon frekuensi adalah representasi visual dari suatu distribusi. Alat visualisasi digunakan untuk memahami bentuk distribusi. Pada dasarnya, file
- Harmonic Mean Harmonic Mean Harmonic mean adalah jenis rata-rata yang dihitung dengan membagi jumlah nilai dalam suatu seri data dengan jumlah resiprokal (1 / x_i) dari setiap nilai dalam
- Histogram Histogram Histogram digunakan untuk meringkas data diskrit atau kontinu. Dengan kata lain, histogram memberikan interpretasi visual dari data numerik dengan menunjukkan jumlah titik data yang berada dalam rentang nilai tertentu (disebut "bins"). Histogram mirip dengan grafik batang vertikal. Namun, histogram,
