Mode adalah nilai yang paling sering muncul dalam kumpulan data. Bersama dengan mean dan median, mode adalah ukuran statistik dari tendensi sentral dalam kumpulan data. Tidak seperti ukuran tendensi sentral lainnya yang unik untuk kumpulan data tertentu, mungkin ada beberapa mode dalam kumpulan data.
Corporate Finance Institute meninjau beberapa pengukuran statistik ini dalam kursus Matematika untuk Keuangan Perusahaan kami.
Keuntungan Menggunakan Mode
Dalam kasus tertentu, mode dapat menjadi ukuran yang sangat membantu dari tendensi sentral. Salah satu keuntungan terbesarnya adalah dapat diterapkan pada semua jenis data, sedangkan mean dan median Fungsi MEDIAN Fungsi MEDIAN dikategorikan dalam fungsi Statistik Excel. Fungsi ini akan menghitung nilai tengah dari kumpulan angka tertentu. Median dapat didefinisikan sebagai bilangan tengah dari sekelompok angka. Artinya, separuh angka mengembalikan nilai yang lebih besar dari median tidak dapat dihitung untuk data nominal. Hal ini juga tidak terpengaruh oleh nilai ekstrim dalam dataset dengan data kuantitatif. Analisis Kuantitatif Analisis kuantitatif adalah proses pengumpulan dan evaluasi data terukur dan dapat diverifikasi seperti pendapatan, pangsa pasar, dan upah untuk memahami perilaku dan kinerja bisnis.Di era teknologi data, analisis kuantitatif dianggap sebagai pendekatan yang disukai untuk membuat keputusan berdasarkan informasi. . Dengan demikian, ini dapat memberikan wawasan ke hampir semua kumpulan data meskipun ada distribusi datanya.
Di sisi lain, ukuran statistik juga hadir dengan keterbatasannya sendiri. Misalnya, tidak dapat diperlakukan lebih lanjut secara matematis. Oleh karena itu, ukuran tersebut tidak dapat digunakan untuk analisis yang lebih detail. Selain itu, karena tidak didasarkan pada semua nilai dalam kumpulan data, sulit untuk menarik kesimpulan terkait kumpulan data hanya dengan mengandalkan mode.
Untuk keuntungan ukuran statistik lainnya dan cara menghitung serta menggunakannya, lihat kursus Matematika Keuangan untuk Keuangan Perusahaan!
Cara Menemukan Mode
Tidak diperlukan perhitungan untuk menemukan mode ini. Cukup ikuti langkah-langkah di bawah ini:
- Kumpulkan dan atur data dari kumpulan data.
- Tentukan semua nilai berbeda dalam kumpulan data.
- Hitung frekuensi kemunculan untuk setiap nilai yang berbeda.
- Nilai yang paling sering adalah mode.
Selain itu, dapat dengan mudah ditemukan menggunakan grafik distribusi atau histogram. Histogram Histogram digunakan untuk meringkas data diskrit atau kontinu. Dengan kata lain, histogram memberikan interpretasi visual dari data numerik dengan menunjukkan jumlah titik data yang berada dalam rentang nilai tertentu (disebut "bins"). Histogram mirip dengan grafik batang vertikal. Namun, histogram,. Secara grafis, ini direpresentasikan sebagai titik puncak pada grafik distribusi atau batang tertinggi pada histogram.
Contoh Mode
Anda adalah analis keuangan di perusahaan e-niaga Metrik Penilaian Startup (untuk perusahaan internet) Metrik Penilaian Startup untuk perusahaan internet. Panduan ini menguraikan 17 metrik penilaian e-niaga terpenting agar internet mulai dinilai. Anda telah diberi tugas untuk menentukan kategori produk yang paling sering dibeli dalam sebulan terakhir.
Untuk menyelesaikan tugas, Anda mengambil data pembelian selama sebulan terakhir. Data tersebut dirangkum dalam tabel di bawah ini:
Tugas tersebut dapat diselesaikan dengan menentukan mode kategori produk dalam dataset, yang dapat ditemukan menggunakan langkah-langkah di bawah ini:
- Identifikasi nilai berbeda dalam kumpulan data. Kita dapat melihat bahwa nilai-nilai yang berbeda dari kategori produk dalam kumpulan data mencakup Pakaian, Peralatan, Buku, dan Komputer.
- Hitung frekuensi setiap nilai berbeda dalam kumpulan data.
- Tentukan mode (nilai berbeda yang paling sering).
Dari tabel di atas, kita dapat melihat bahwa kategori apparel adalah yang paling sering ada di dataset. Dengan kata lain, apparel adalah mode dalam dataset.
Sebagai alternatif, kita dapat menemukan mode menggunakan histogram (atau grafik distribusi frekuensi lainnya). Menggunakan data asli kami, kami dapat dengan mudah membuat histogram di Excel.
Dari grafik, kita dapat dengan jelas melihat bahwa kategori pakaian adalah mode dalam dataset.
Bacaan Terkait
Finance menawarkan Financial Modeling & Valuation Analyst (FMVA) ™ Sertifikasi FMVA®. Bergabunglah dengan 350.600+ siswa yang bekerja untuk perusahaan seperti Amazon, JP Morgan, dan program sertifikasi Ferrari bagi mereka yang ingin meningkatkan karir mereka ke level berikutnya. Untuk terus belajar dan memajukan karier Anda, sumber daya Keuangan berikut akan membantu:
- Konsep Statistik Dasar dalam Keuangan Konsep Statistik Dasar untuk Keuangan Pemahaman yang kuat tentang statistik sangat penting dalam membantu kita lebih memahami keuangan. Selain itu, konsep statistik dapat membantu memonitor investor
- Tanggal Dinamis, Jumlah, Rata-rata, dan Skenario Tanggal Dinamis, Jumlah, Rata-rata, dan Skenario Pelajari cara membuat tanggal, jumlah, rata-rata, dan skenario dinamis di Excel. Untuk analis keuangan di perbankan investasi, penelitian ekuitas, FP&A, dan pengembangan perusahaan, mempelajari keterampilan Excel tingkat lanjut akan menguntungkan karena membuat Anda menonjol dari pesaing. Pada artikel ini, kita akan membahas beberapa
- Kursus Singkat Excel Gratis
- Daftar Lengkap Fungsi Fungsi Excel Daftar fungsi Excel terpenting bagi analis keuangan. Cheat sheet ini mencakup 100 fungsi yang penting untuk diketahui sebagai analis Excel
